非公式ガイドです。Meta とは関係ありません。

最終更新:

Gemini 3.8 Flash:API ガイド、料金、実力検証

Google は 2026年9月2日、3.7 Flash の 3 週間後に Gemini 3.8 Flash をリリースしました。同時に、利用が制限されたセキュリティ向けモデル 3.8 Flash Cyber も発表しています。Flash は Google の高速・低コストなモデル群で、今回はエージェント用途を前面に打ち出しています。このページでは、呼び出し方、現在と 2027年1月以降の料金、無料で使う方法、そして Claude Haiku 5.5・Sonnet 5.5 との比較を紹介します。

要点: Gemini 3.8 Flash のローンチ価格は 100 万入力 / 出力トークンあたり $0.75 / $3.75 で、2027年1月1日に倍の $1.50 / $7.50 になります。テキスト、画像、動画、音声、PDF を 100 万トークンのコンテキストで扱え、Gemini API の無料枠でも使えます。ただし最安の小型モデルではありません。Claude Haiku 5.5 の定価は $0.10 / $0.50 です。マルチモーダル入力、Google 検索によるグラウンディング、無料枠が必要なら Flash を選びましょう。Google によると effort を上げるとトークン消費が増える場合があるため、まず自分のタスクで試してください。

Gemini 3.8 Flash の概要

項目Gemini 3.8 Flash
リリース日2026年9月2日(安定版モデル)
API モデル IDgemini-3.8-flash
入力テキスト、画像、動画、音声、PDF
出力テキスト
コンテキストウィンドウ入力 1,048,576 トークン、出力 65,536 トークン
思考レベルlow、medium、high(minimal を指定するとエラー)
ツール関数呼び出し、構造化出力、コード実行、Google 検索・Google マップによるグラウンディング、URL コンテキスト、ファイル検索。コンピュータ操作(computer use)はプレビュー
非対応Live API、画像・音声の生成(音声には専用の TTS モデルがあります)
利用できる場所Gemini API と Google AI Studio、Google Antigravity、Android Studio、Stitch、Gemini Enterprise。Gemini アプリと AI モードは AI Pro・Ultra の契約者向け

Google はモデルページで 3.8 Flash のナレッジカットオフを公表していません。

出典: Gemini API モデルページ

出典: Google 公式発表ブログ

Gemini 3.8 Flash の料金

Google のローンチ価格は通常価格の半額で、2026年12月31日まで適用されます。テキスト、画像、動画、音声の入力はすべて同じ価格で、思考トークンは出力として課金されます。

100 万トークンあたり2026年12月31日まで2027年1月1日から
入力$0.75$1.50
出力(思考を含む)$3.75$7.50
キャッシュ入力$0.075$0.15
キャッシュ保存(1 時間あたり)$0.50$1
Batch または Flex の入力 / 出力$0.375 / $1.875$0.75 / $3.75
Priority の入力 / 出力$1.35 / $6.75$2.70 / $13.50

出典: Gemini API 料金ページ

出典: Google 公式発表ブログ

Gemini 3.8 Flash を無料で使う方法

  1. Google AI Studio を開き、Google アカウントでログインする。
  2. モデル一覧から Gemini 3.8 Flash を選んでチャットするか、Get API key をクリックする。
  3. 請求先アカウントなしでキーを使う。無料枠は 3.8 Flash の入力と出力をカバーしています。
  4. 無料枠のレート制限は AI Studio で確認する。Google はドキュメントページでは公開していません。

無料枠では、Google がプロンプトと応答を製品改善に利用する場合があります。有料枠では利用されません。非公開のコードや顧客データを無料キーで送らないでください。Gemini アプリでは、3.8 Flash は Google AI Pro・Ultra の契約者向けに提供されています。

出典: Google AI Studio

出典: Gemini API 料金ページ

API ガイド:Python から Gemini 3.8 Flash を呼び出す

  1. Google AI Studio でキーを作成し、GEMINI_API_KEY として保存する。
  2. Google Gen AI SDK をインストールする:pip install -U google-genai。
  3. モデル gemini-3.8-flash を指定して Interactions API を呼び出す。
  4. チャットや抽出は thinking_level low から始め、多段階のコーディングやエージェントタスクでは medium または high に上げる。
# pip install -U google-genai
from google import genai

client = genai.Client()  # reads GEMINI_API_KEY

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
    generation_config={"thinking_level": "low"},  # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)

出典: Gemini API テキスト生成ドキュメント

curl で REST 呼び出し

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "How does AI work?"
  }'

出典: Gemini API テキスト生成ドキュメント

OpenAI 互換エンドポイント

OpenAI SDK で作られたツールなら、ベース URL、キー、モデル名を変えるだけで使えます。reasoning_effort は Gemini の思考レベルに対応します。thinking_level と同時に送らないでください。

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="GEMINI_API_KEY",
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    reasoning_effort="low",  # maps to thinking level low / medium / high
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

出典: OpenAI 互換性ドキュメント

Google が公表したベンチマーク

以下は Google 自身の数値で、比較対象のモデル名も Google の表記どおりです(Claude 5.5 ではなく、旧バージョンの Claude と GPT)。テスト設定や実行回数は公表されていません。

ベンチマークGemini 3.8 FlashGemini 3.7 FlashClaude Opus 5Claude Sonnet 5GPT-5.6 SolGPT-5.6 Terra
Vals Finance Agent v261.4%59.0%58.6%53.9%53.8%54.4%
Harvey's Legal Agent Benchmark10.0%8.8%6.7%5.0%2.5%0.8%
HLE-Verified54.9%53.6%54.4%31.0%54.5%51.1%

出典: Google DeepMind Flash ページ

出典: Google 公式発表ブログ

第三者による評価:Artificial Analysis

Artificial Analysis はすべてのモデルで同じタスク群を実行しているため、条件をそろえた比較に最も近いものです。数値は 2026-10-13 時点のものです。

モデル(effort)Intelligence Index出力速度インデックス 1 タスクあたりのコストインデックス実行に使ったトークン数
Gemini 3.8 Flash (High)41131.5 tok/s$1.24170M
Claude Haiku 5.5 (Max)43235.8 tok/s$0.21440M
Claude Sonnet 5.5 (Max)56135.5 tok/s$5.46420M

このインデックスでは Haiku 5.5 が 3.8 Flash をわずかに上回り、1 タスクあたりのコストは約 6 分の 1 です。一方、Flash はトークン消費がはるかに少なく済みます。Sonnet 5.5 は明らかに高性能ですが、その分高価です。

出典: Artificial Analysis:Gemini 3.8 Flash

出典: Artificial Analysis:Claude Haiku 5.5

出典: Artificial Analysis:Claude Sonnet 5.5

活用例:何で試すべきか

私たちはまだ 3.8 Flash を自分で動かしていません。いちばん手早い判断方法は、今使っているモデルと 3.8 Flash に同じプロンプトを投げて比べることです:

動画からのバグ報告
この画面録画を見てください。バグを再現する正確な手順、ユーザーが期待していた動作、そして原因である可能性が最も高い UI コンポーネントを挙げてください。
PDF からの抽出
添付の請求書 PDF から、取引先、請求書番号、日付、通貨、明細、合計を JSON で返してください。欠けている項目は null にしてください。
検索に基づくリサーチ
Google 検索を使って、大手クラウド GPU プロバイダー 3 社の今週の料金変更を調べてください。変更ごとに 1 行で、出典 URL を付けてください。
エージェントの計画
あなたは Python リポジトリのシェルにアクセスできます。Pydantic v1 から v2 へどうアップグレードするか、そして何も壊れていないことをどう確認するかを計画してください。まだ何も実行しないでください。

出典: Google 公式発表ブログ

出典: Gemini API モデルページ

Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5・Sonnet 5.5

Gemini 3.8 FlashClaude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5
100 万トークンあたりの入力 / 出力$0.75 / $3.75(2027 年から $1.50 / $7.50)$0.10 / $0.50(100K 超のプロンプト:$0.50 / $2.50)$2 / $10
コンテキスト / 最大出力1M / 65,5361M / 128K1M / 128K
入力形式テキスト、画像、動画、音声、PDFテキストと画像テキストと画像
API の無料枠ありなしなし
AA Intelligence Index414356

Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · 全モデルの料金

出典: Gemini API 料金ページ

出典: Anthropic 料金ページ

1,000 リクエストあたりのコスト

定価で計算し、キャッシュや Batch の割引は含めていません。実際の請求額は、各モデルのトークナイザーや思考トークンの消費量によっても変わります。

1,000 リクエストの内容Gemini 3.8 Flash(2026 年)Gemini 3.8 Flash(2027 年)Claude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5
チャット応答(入力 2K / 出力 500)$3.38$6.75$0.45$9.00
RAG 回答(入力 50K / 出力 1K)$41.25$82.50$5.50$110.00
長文ドキュメント(入力 300K / 出力 4K)$240.00$480.00$160.00$640.00

出典: Gemini API 料金ページ

出典: Anthropic 料金ページ

Gemini 3.8 Flash Cyber

防御側向けにサイバーセキュリティの安全制限を緩めたバリアントです。公開 API では提供されておらず、Google の Fairwind Program を通じて利用でき、政府機関、重要インフラ事業者、ソフトウェアのメンテナーが優先されます。Google の報告では、CWE-Bench のパッチ作成で pass@1 が 47.2%(最先端のフロンティアモデルは 47.8%)、Chrome の脆弱性に対する正しいパッチの数は最良の商用モデルの 2.6 倍です。

出典: Google 公式発表ブログ

出典: Fairwind Program

Gemini 3.8 Flash TTS

音声合成(テキスト読み上げ)は別モデルの gemini-3.8-flash-tts で、2026年9月23日にリリースされました。ローンチ価格では音声 1 時間あたり約 $0.81 です。コード、ボイス、料金は TTS の詳しいガイドをご覧ください。

Gemini 3.8 Flash TTS ガイド

出典: Google TTS 発表ブログ

よくある質問

Gemini 3.8 Flash の料金はいくらですか?

2026年12月31日までは 100 万入力 / 出力トークンあたり $0.75 / $3.75、2027年1月1日からは $1.50 / $7.50 です。Batch と Flex は半額で、キャッシュ入力は 100 万トークンあたり $0.075 です。

Gemini 3.8 Flash は無料で使えますか?

はい。Google AI Studio の Gemini API 無料枠で、AI Studio に表示されるレート制限の範囲内で使えます。無料枠のプロンプトは Google の製品改善に使われる場合があります。Gemini アプリ版を使うには Google AI Pro または Ultra の契約が必要です。

Gemini 3.8 Flash のモデル ID は?

gemini-3.8-flash です。音声合成モデルは gemini-3.8-flash-tts です。

コンテキストウィンドウはどれくらいですか?

入力 1,048,576 トークン、出力 65,536 トークンです。

Gemini 3.8 Flash は Claude Haiku 5.5 より優れていますか?

総合スコアでは優れていません。Artificial Analysis の評価は Haiku 5.5 が 43、3.8 Flash が 41 で、トークン単価も Haiku のほうが安価です。Flash が勝るのは入力形式(動画、音声、PDF)、検索グラウンディング、無料枠です。

Gemini 3.8 Flash は OpenAI SDK で使えますか?

はい。base_url を https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/ に設定し、Gemini API キーとモデル gemini-3.8-flash を使ってください。

本ページは独立したガイドであり、Google および Anthropic とは一切関係ありません。料金やベンチマークは変わることがあるため、予算を決める前にリンク先の公式ページを確認してください。