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Gemini 3.8 Flash:API ガイド、料金、実力検証
Google は 2026年9月2日、3.7 Flash の 3 週間後に Gemini 3.8 Flash をリリースしました。同時に、利用が制限されたセキュリティ向けモデル 3.8 Flash Cyber も発表しています。Flash は Google の高速・低コストなモデル群で、今回はエージェント用途を前面に打ち出しています。このページでは、呼び出し方、現在と 2027年1月以降の料金、無料で使う方法、そして Claude Haiku 5.5・Sonnet 5.5 との比較を紹介します。
Gemini 3.8 Flash の概要
| 項目 | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|
| リリース日 | 2026年9月2日(安定版モデル) |
| API モデル ID | gemini-3.8-flash |
| 入力 | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力 | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 入力 1,048,576 トークン、出力 65,536 トークン |
| 思考レベル | low、medium、high(minimal を指定するとエラー) |
| ツール | 関数呼び出し、構造化出力、コード実行、Google 検索・Google マップによるグラウンディング、URL コンテキスト、ファイル検索。コンピュータ操作(computer use)はプレビュー |
| 非対応 | Live API、画像・音声の生成(音声には専用の TTS モデルがあります) |
| 利用できる場所 | Gemini API と Google AI Studio、Google Antigravity、Android Studio、Stitch、Gemini Enterprise。Gemini アプリと AI モードは AI Pro・Ultra の契約者向け |
Google はモデルページで 3.8 Flash のナレッジカットオフを公表していません。
出典: Google 公式発表ブログ
Gemini 3.8 Flash の料金
Google のローンチ価格は通常価格の半額で、2026年12月31日まで適用されます。テキスト、画像、動画、音声の入力はすべて同じ価格で、思考トークンは出力として課金されます。
- 長いコンテキストの割増料金はありません。100 万トークンのウィンドウ全体まで同じ価格です。
- Google 検索によるグラウンディング:月 5,000 リクエストまで無料(Gemini 3 以降のモデルで共有)、それ以降は 1,000 リクエストあたり $14。
- Gemini 3.7 Flash はコスト優先の用途向けに引き続きサポートされていますが、Google の料金ページにはもう価格が掲載されていません。
| 100 万トークンあたり | 2026年12月31日まで | 2027年1月1日から |
|---|---|---|
| 入力 | $0.75 | $1.50 |
| 出力(思考を含む) | $3.75 | $7.50 |
| キャッシュ入力 | $0.075 | $0.15 |
| キャッシュ保存(1 時間あたり) | $0.50 | $1 |
| Batch または Flex の入力 / 出力 | $0.375 / $1.875 | $0.75 / $3.75 |
| Priority の入力 / 出力 | $1.35 / $6.75 | $2.70 / $13.50 |
出典: Gemini API 料金ページ
出典: Google 公式発表ブログ
Gemini 3.8 Flash を無料で使う方法
- Google AI Studio を開き、Google アカウントでログインする。
- モデル一覧から Gemini 3.8 Flash を選んでチャットするか、Get API key をクリックする。
- 請求先アカウントなしでキーを使う。無料枠は 3.8 Flash の入力と出力をカバーしています。
- 無料枠のレート制限は AI Studio で確認する。Google はドキュメントページでは公開していません。
無料枠では、Google がプロンプトと応答を製品改善に利用する場合があります。有料枠では利用されません。非公開のコードや顧客データを無料キーで送らないでください。Gemini アプリでは、3.8 Flash は Google AI Pro・Ultra の契約者向けに提供されています。
出典: Google AI Studio
出典: Gemini API 料金ページ
API ガイド:Python から Gemini 3.8 Flash を呼び出す
- Google AI Studio でキーを作成し、GEMINI_API_KEY として保存する。
- Google Gen AI SDK をインストールする:pip install -U google-genai。
- モデル gemini-3.8-flash を指定して Interactions API を呼び出す。
- チャットや抽出は thinking_level low から始め、多段階のコーディングやエージェントタスクでは medium または high に上げる。
# pip install -U google-genai
from google import genai
client = genai.Client() # reads GEMINI_API_KEY
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
generation_config={"thinking_level": "low"}, # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)curl で REST 呼び出し
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "How does AI work?"
}'OpenAI 互換エンドポイント
OpenAI SDK で作られたツールなら、ベース URL、キー、モデル名を変えるだけで使えます。reasoning_effort は Gemini の思考レベルに対応します。thinking_level と同時に送らないでください。
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="GEMINI_API_KEY",
base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
reasoning_effort="low", # maps to thinking level low / medium / high
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)出典: OpenAI 互換性ドキュメント
Google が公表したベンチマーク
以下は Google 自身の数値で、比較対象のモデル名も Google の表記どおりです(Claude 5.5 ではなく、旧バージョンの Claude と GPT)。テスト設定や実行回数は公表されていません。
- DeepSWE v1.1(長期的なソフトウェアエンジニアリング):成功率 70% 超。グラフでの提示のみで、他モデルの正確な数値はありません。
- ローンチ顧客の Glean は、自社の評価で 3.8 Flash が 3.7 Flash の 3 倍以上のタスクを完了したとしています。
- Google によると、3.8 Flash は難しいタスクでより多くの推論ステップとツール呼び出しを使うため、effort を上げるとトークン消費が増えることがあります。
| ベンチマーク | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Opus 5 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | 58.6% | 53.9% | 53.8% | 54.4% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 10.0% | 8.8% | 6.7% | 5.0% | 2.5% | 0.8% |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | 54.4% | 31.0% | 54.5% | 51.1% |
出典: Google 公式発表ブログ
第三者による評価:Artificial Analysis
Artificial Analysis はすべてのモデルで同じタスク群を実行しているため、条件をそろえた比較に最も近いものです。数値は 2026-10-13 時点のものです。
| モデル(effort) | Intelligence Index | 出力速度 | インデックス 1 タスクあたりのコスト | インデックス実行に使ったトークン数 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash (High) | 41 | 131.5 tok/s | $1.24 | 170M |
| Claude Haiku 5.5 (Max) | 43 | 235.8 tok/s | $0.21 | 440M |
| Claude Sonnet 5.5 (Max) | 56 | 135.5 tok/s | $5.46 | 420M |
このインデックスでは Haiku 5.5 が 3.8 Flash をわずかに上回り、1 タスクあたりのコストは約 6 分の 1 です。一方、Flash はトークン消費がはるかに少なく済みます。Sonnet 5.5 は明らかに高性能ですが、その分高価です。
出典: Artificial Analysis:Gemini 3.8 Flash
出典: Artificial Analysis:Claude Haiku 5.5
出典: Artificial Analysis:Claude Sonnet 5.5
活用例:何で試すべきか
私たちはまだ 3.8 Flash を自分で動かしていません。いちばん手早い判断方法は、今使っているモデルと 3.8 Flash に同じプロンプトを投げて比べることです:
- エージェントワークフロー. Google が最も推している用途です。公表された優位性が最もはっきりしているのは、金融と法務のエージェントベンチマークです。
- 動画・音声・PDF の入力. あらゆる入力形式を 1 つのモデル、1 つの価格で扱えます。Claude Haiku 5.5 と Sonnet 5.5 が受け付けるのはテキストと画像だけです。
- 検索に基づく回答. Google 検索によるグラウンディングが組み込まれ、毎月の無料枠もあります。ニュースや製品情報の調べものに便利です。
- 大量処理. 急ぎでない処理なら、Batch と Flex で価格が半額の $0.375 / $1.875 になります。
この画面録画を見てください。バグを再現する正確な手順、ユーザーが期待していた動作、そして原因である可能性が最も高い UI コンポーネントを挙げてください。添付の請求書 PDF から、取引先、請求書番号、日付、通貨、明細、合計を JSON で返してください。欠けている項目は null にしてください。Google 検索を使って、大手クラウド GPU プロバイダー 3 社の今週の料金変更を調べてください。変更ごとに 1 行で、出典 URL を付けてください。あなたは Python リポジトリのシェルにアクセスできます。Pydantic v1 から v2 へどうアップグレードするか、そして何も壊れていないことをどう確認するかを計画してください。まだ何も実行しないでください。出典: Google 公式発表ブログ
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5・Sonnet 5.5
| Gemini 3.8 Flash | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|---|
| 100 万トークンあたりの入力 / 出力 | $0.75 / $3.75(2027 年から $1.50 / $7.50) | $0.10 / $0.50(100K 超のプロンプト:$0.50 / $2.50) | $2 / $10 |
| コンテキスト / 最大出力 | 1M / 65,536 | 1M / 128K | 1M / 128K |
| 入力形式 | テキスト、画像、動画、音声、PDF | テキストと画像 | テキストと画像 |
| API の無料枠 | あり | なし | なし |
| AA Intelligence Index | 41 | 43 | 56 |
Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · 全モデルの料金
出典: Gemini API 料金ページ
出典: Anthropic 料金ページ
1,000 リクエストあたりのコスト
定価で計算し、キャッシュや Batch の割引は含めていません。実際の請求額は、各モデルのトークナイザーや思考トークンの消費量によっても変わります。
| 1,000 リクエストの内容 | Gemini 3.8 Flash(2026 年) | Gemini 3.8 Flash(2027 年) | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| チャット応答(入力 2K / 出力 500) | $3.38 | $6.75 | $0.45 | $9.00 |
| RAG 回答(入力 50K / 出力 1K) | $41.25 | $82.50 | $5.50 | $110.00 |
| 長文ドキュメント(入力 300K / 出力 4K) | $240.00 | $480.00 | $160.00 | $640.00 |
出典: Gemini API 料金ページ
出典: Anthropic 料金ページ
Gemini 3.8 Flash Cyber
防御側向けにサイバーセキュリティの安全制限を緩めたバリアントです。公開 API では提供されておらず、Google の Fairwind Program を通じて利用でき、政府機関、重要インフラ事業者、ソフトウェアのメンテナーが優先されます。Google の報告では、CWE-Bench のパッチ作成で pass@1 が 47.2%(最先端のフロンティアモデルは 47.8%)、Chrome の脆弱性に対する正しいパッチの数は最良の商用モデルの 2.6 倍です。
出典: Google 公式発表ブログ
出典: Fairwind Program
Gemini 3.8 Flash TTS
音声合成(テキスト読み上げ)は別モデルの gemini-3.8-flash-tts で、2026年9月23日にリリースされました。ローンチ価格では音声 1 時間あたり約 $0.81 です。コード、ボイス、料金は TTS の詳しいガイドをご覧ください。
出典: Google TTS 発表ブログ
よくある質問
Gemini 3.8 Flash の料金はいくらですか?
2026年12月31日までは 100 万入力 / 出力トークンあたり $0.75 / $3.75、2027年1月1日からは $1.50 / $7.50 です。Batch と Flex は半額で、キャッシュ入力は 100 万トークンあたり $0.075 です。
Gemini 3.8 Flash は無料で使えますか?
はい。Google AI Studio の Gemini API 無料枠で、AI Studio に表示されるレート制限の範囲内で使えます。無料枠のプロンプトは Google の製品改善に使われる場合があります。Gemini アプリ版を使うには Google AI Pro または Ultra の契約が必要です。
Gemini 3.8 Flash のモデル ID は?
gemini-3.8-flash です。音声合成モデルは gemini-3.8-flash-tts です。
コンテキストウィンドウはどれくらいですか?
入力 1,048,576 トークン、出力 65,536 トークンです。
Gemini 3.8 Flash は Claude Haiku 5.5 より優れていますか?
総合スコアでは優れていません。Artificial Analysis の評価は Haiku 5.5 が 43、3.8 Flash が 41 で、トークン単価も Haiku のほうが安価です。Flash が勝るのは入力形式(動画、音声、PDF)、検索グラウンディング、無料枠です。
Gemini 3.8 Flash は OpenAI SDK で使えますか?
はい。base_url を https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/ に設定し、Gemini API キーとモデル gemini-3.8-flash を使ってください。
本ページは独立したガイドであり、Google および Anthropic とは一切関係ありません。料金やベンチマークは変わることがあるため、予算を決める前にリンク先の公式ページを確認してください。