Обновлено: 13 октября 2026 г.

Gemini 3.8 Flash: руководство по API, цены и тесты

Google выпустила Gemini 3.8 Flash 2 сентября 2026 г., через три недели после 3.7 Flash, вместе с закрытой моделью для кибербезопасности 3.8 Flash Cyber. Flash — быстрая и недорогая линейка Google, теперь нацеленная на агентные сценарии. На этой странице — как вызывать модель, сколько она стоит сейчас и с января 2027 года, как пользоваться ею бесплатно и как она соотносится с Claude Haiku 5.5 и Sonnet 5.5.

Gemini 3.8 Flash: основные характеристики

Дату среза знаний для 3.8 Flash Google на странице модели не указала.

Источник: Страница модели в Gemini API

Источник: Анонс Google

Цены Gemini 3.8 Flash

Стартовая цена Google вдвое ниже стандартной и действует до 31 декабря 2026 г. Одна цена за вход распространяется на текст, изображения, видео и аудио, а токены размышления оплачиваются как выходные.

• Наценки за длинный контекст нет: одна и та же цена действует вплоть до полного окна в 1M токенов.
• Привязка к Google Search: 5,000 запросов в месяц бесплатно (общий лимит для Gemini 3 и более новых моделей), далее $14 за 1000.
• Gemini 3.7 Flash по-прежнему поддерживается для задач, где важнее всего цена, но на странице цен Google её стоимость больше не указана.

Источник: Цены Gemini API

Источник: Анонс Google

Как пользоваться Gemini 3.8 Flash бесплатно

1. Откройте Google AI Studio и войдите с аккаунтом Google.
2. Выберите Gemini 3.8 Flash в списке моделей и общайтесь с ней в чате или нажмите Get API key.
3. Используйте ключ без платёжного аккаунта: бесплатный уровень покрывает вход и выход 3.8 Flash.
4. Проверьте свои бесплатные лимиты запросов в AI Studio. В документации Google их не публикует.

На бесплатном уровне Google может использовать ваши промпты и ответы для улучшения своих продуктов; на платном — нет. Не отправляйте через бесплатный ключ закрытый код или данные клиентов. В приложении Gemini модель 3.8 Flash доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra.

Источник: Google AI Studio

Источник: Цены Gemini API

Руководство по API: вызов Gemini 3.8 Flash из Python

1. Создайте ключ в Google AI Studio и сохраните его в переменной GEMINI_API_KEY.
2. Установите Google Gen AI SDK: pip install -U google-genai.
3. Вызовите Interactions API с моделью gemini-3.8-flash.
4. Для чата и извлечения данных начните с thinking_level low; для многошагового программирования и агентных задач поднимите до medium или high.

# pip install -U google-genai
from google import genai

client = genai.Client()  # reads GEMINI_API_KEY

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
    generation_config={"thinking_level": "low"},  # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)

Источник: Документация Gemini API: генерация текста

REST-запрос через curl

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "How does AI work?"
  }'

Источник: Документация Gemini API: генерация текста

OpenAI-совместимый эндпоинт

В инструментах на базе OpenAI SDK достаточно поменять базовый URL, ключ и название модели. reasoning_effort сопоставляется с уровнями размышления Gemini; не передавайте его вместе с thinking_level.

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="GEMINI_API_KEY",
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    reasoning_effort="low",  # maps to thinking level low / medium / high
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Источник: Документация по совместимости с OpenAI

Бенчмарки, опубликованные Google

Это собственные цифры Google, а модели для сравнения подписаны ровно так, как их подписала Google (более старые версии Claude и GPT, а не Claude 5.5). Настройки тестов и число прогонов Google не приводит.

• DeepSWE v1.1 (долгосрочные задачи разработки ПО): более 70% успешных решений, показано на графике без точных цифр для других моделей.
• Glean, один из первых клиентов, сообщает, что в его собственных оценках 3.8 Flash выполнила более чем в три раза больше задач, чем 3.7 Flash.
• По словам Google, на сложных задачах 3.8 Flash делает больше шагов рассуждения и вызовов инструментов, поэтому на высоких уровнях усилий может тратить больше токенов.

Источник: Страница Flash в Google DeepMind

Источник: Анонс Google

Независимый тест: Artificial Analysis

Artificial Analysis прогоняет один и тот же набор задач на каждой модели — это самое близкое к сравнению в равных условиях. Данные сняты 2026-10-13.

Haiku 5.5 набирает в этом индексе чуть больше, чем 3.8 Flash, и обходится примерно в шесть раз дешевле за задачу, зато Flash расходует гораздо меньше токенов. Sonnet 5.5 заметно сильнее и дороже.

Источник: Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash

Источник: Artificial Analysis: Claude Haiku 5.5

Источник: Artificial Analysis: Claude Sonnet 5.5

Реальные сценарии: на чём её тестировать

Сами мы 3.8 Flash не тестировали. Быстрее всего оценить её, прогнав одни и те же промпты на ней и на модели, которой вы пользуетесь сейчас:

• Агентные сценарии. Главный акцент Google. Именно в агентных бенчмарках по финансам и юриспруденции опубликованное преимущество выражено сильнее всего.
• Видео, аудио и PDF на входе. Одна модель и одна цена для всех типов входных данных. Claude Haiku 5.5 и Sonnet 5.5 принимают только текст и изображения.
• Ответы с привязкой к поиску. Встроенная привязка к Google Search с ежемесячным бесплатным лимитом — удобно для новостей и поиска товаров.
• Массовые задания. Batch и Flex вдвое снижают цену — до $0.375 / $1.875 — для задач, которые могут подождать.

Посмотри эту запись экрана. Перечисли точные шаги для воспроизведения бага, что ожидал пользователь и какой UI-компонент, скорее всего, виноват.

Из приложенных счетов в PDF верни JSON с полями: поставщик, номер счёта, дата, валюта, позиции и итоговая сумма. Для отсутствующих данных используй null.

С помощью Google Search найди изменения цен за эту неделю у трёх крупнейших облачных провайдеров GPU. По одной строке на каждое изменение со ссылкой на источник.

У тебя есть доступ к shell в Python-репозитории. Составь план, как обновить его с Pydantic v1 до v2 и как проверить, что ничего не сломалось. Пока ничего не запускай.

Источник: Анонс Google

Источник: Страница модели в Gemini API

Gemini 3.8 Flash против Claude Haiku 5.5 и Sonnet 5.5

Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Цены всех моделей

Источник: Цены Gemini API

Источник: Цены Anthropic

Сколько стоят 1000 запросов

Цены по прайсу, без кеширования и скидок Batch. Реальный счёт зависит ещё и от токенизатора каждой модели и от того, сколько токенов размышления она тратит.

Источник: Цены Gemini API

Источник: Цены Anthropic

Gemini 3.8 Flash Cyber

Вариант с ослабленными ограничениями в области кибербезопасности для защитников. В публичном API его нет: доступ выдаётся через программу Google Fairwind Program, в приоритете госорганы, операторы критической инфраструктуры и мейнтейнеры ПО. Google сообщает о 47.2% pass@1 на исправлениях в CWE-Bench (против 47.8% у одной из ведущих frontier-моделей) и о 2.6x большем числе корректных патчей уязвимостей Chrome, чем у лучших коммерческих моделей.

Источник: Анонс Google

Источник: Fairwind Program

Gemini 3.8 Flash TTS

Синтез речи — это отдельная модель, gemini-3.8-flash-tts, выпущенная 23 сентября 2026 г. По стартовой цене она стоит около $0.81 за час аудио. Код, голоса и цены — в полном руководстве по TTS.

Руководство по Gemini 3.8 Flash TTS

Источник: Анонс TTS от Google

Независимое руководство, не связанное с Google или Anthropic. Цены и результаты бенчмарков меняются — перед тем как закладывать бюджет, проверьте официальные страницы по ссылкам.