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Gemini 3.8 Flash: API 가이드, 요금, 실사용 테스트
Google은 3.7 Flash 출시 3주 만인 2026년 9월 2일 Gemini 3.8 Flash를 공개했습니다. 이용이 제한된 보안용 모델 3.8 Flash Cyber도 함께 발표했습니다. Flash는 Google의 빠르고 저렴한 모델 라인으로, 이번에는 에이전트 워크플로를 전면에 내세웠습니다. 이 페이지에서는 호출 방법, 현재와 2027년 1월 이후의 요금, 무료로 쓰는 방법, 그리고 Claude Haiku 5.5, Sonnet 5.5와의 비교를 다룹니다.
Gemini 3.8 Flash 한눈에 보기
| 항목 | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|
| 출시일 | 2026년 9월 2일(안정 버전 모델) |
| API 모델 ID | gemini-3.8-flash |
| 입력 | 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF |
| 출력 | 텍스트 |
| 컨텍스트 윈도우 | 입력 1,048,576 토큰, 출력 65,536 토큰 |
| 사고 수준 | low, medium, high(minimal은 오류 반환) |
| 도구 | 함수 호출, 구조화된 출력, 코드 실행, Google 검색 및 지도 그라운딩, URL 컨텍스트, 파일 검색. 컴퓨터 사용(computer use)은 프리뷰 |
| 미지원 | Live API, 이미지·오디오 생성(오디오는 전용 TTS 모델이 있음) |
| 사용할 수 있는 곳 | Gemini API와 Google AI Studio, Google Antigravity, Android Studio, Stitch, Gemini Enterprise. Gemini 앱과 AI 모드는 AI Pro 및 Ultra 구독자 대상 |
Google은 모델 페이지에 3.8 Flash의 지식 컷오프를 공개하지 않았습니다.
출처: Google 출시 블로그
Gemini 3.8 Flash 요금
Google의 출시 가격은 표준 가격의 절반이며 2026년 12월 31일까지 적용됩니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 입력 모두 같은 가격이고, 사고(thinking) 토큰은 출력으로 과금됩니다.
- 긴 컨텍스트 할증 요금이 없습니다. 100만 토큰 윈도우 전체까지 같은 가격이 적용됩니다.
- Google 검색 그라운딩: 월 5,000건까지 무료(Gemini 3 이후 모델에서 공유), 이후 1,000건당 $14.
- Gemini 3.7 Flash는 비용 우선 작업용으로 계속 지원되지만, Google 요금 페이지에는 더 이상 가격이 표시되지 않습니다.
| 100만 토큰당 | 2026년 12월 31일까지 | 2027년 1월 1일부터 |
|---|---|---|
| 입력 | $0.75 | $1.50 |
| 출력(사고 포함) | $3.75 | $7.50 |
| 캐시된 입력 | $0.075 | $0.15 |
| 캐시 저장(시간당) | $0.50 | $1 |
| Batch 또는 Flex 입력 / 출력 | $0.375 / $1.875 | $0.75 / $3.75 |
| Priority 입력 / 출력 | $1.35 / $6.75 | $2.70 / $13.50 |
출처: Google 출시 블로그
Gemini 3.8 Flash 무료로 사용하는 방법
- Google AI Studio를 열고 Google 계정으로 로그인합니다.
- 모델 목록에서 Gemini 3.8 Flash를 골라 채팅하거나, Get API key를 클릭합니다.
- 결제 계정 없이 키를 사용합니다. 무료 티어는 3.8 Flash의 입력과 출력을 모두 지원합니다.
- 무료 사용량 한도는 AI Studio에서 확인합니다. Google은 문서 페이지에 이를 공개하지 않습니다.
무료 티어에서는 Google이 프롬프트와 응답을 제품 개선에 사용할 수 있습니다. 유료 티어에서는 사용하지 않습니다. 비공개 코드나 고객 데이터는 무료 키로 보내지 마세요. Gemini 앱에서 3.8 Flash는 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 제공됩니다.
출처: Google AI Studio
API 가이드: Python에서 Gemini 3.8 Flash 호출하기
- Google AI Studio에서 키를 만들고 GEMINI_API_KEY로 저장합니다.
- Google Gen AI SDK를 설치합니다: pip install -U google-genai.
- 모델 gemini-3.8-flash로 Interactions API를 호출합니다.
- 채팅과 추출은 thinking_level low로 시작하고, 여러 단계의 코딩이나 에이전트 작업에서는 medium 또는 high로 올립니다.
# pip install -U google-genai
from google import genai
client = genai.Client() # reads GEMINI_API_KEY
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
generation_config={"thinking_level": "low"}, # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)curl로 REST 호출하기
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "How does AI work?"
}'OpenAI 호환 엔드포인트
OpenAI SDK로 만든 도구라면 base URL, 키, 모델 이름만 바꾸면 됩니다. reasoning_effort는 Gemini의 사고 수준에 대응하며, thinking_level과 함께 보내면 안 됩니다.
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="GEMINI_API_KEY",
base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
reasoning_effort="low", # maps to thinking level low / medium / high
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)출처: OpenAI 호환성 문서
Google이 공개한 벤치마크
아래는 Google 자체 수치이며, 비교 모델도 Google이 표기한 그대로입니다(Claude 5.5가 아닌 이전 버전의 Claude와 GPT). 테스트 설정이나 실행 횟수는 공개되지 않았습니다.
- DeepSWE v1.1(장기 소프트웨어 엔지니어링): 성공률 70% 이상. 차트로만 제시되어 다른 모델의 정확한 수치는 없습니다.
- 출시 고객사인 Glean은 자체 평가에서 3.8 Flash가 3.7 Flash보다 3배 이상 많은 작업을 완료했다고 밝혔습니다.
- Google에 따르면 3.8 Flash는 어려운 작업에서 추론 단계와 도구 호출을 더 많이 사용하므로, effort 수준이 높을수록 토큰을 더 많이 쓸 수 있습니다.
| 벤치마크 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Opus 5 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | 58.6% | 53.9% | 53.8% | 54.4% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 10.0% | 8.8% | 6.7% | 5.0% | 2.5% | 0.8% |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | 54.4% | 31.0% | 54.5% | 51.1% |
출처: Google 출시 블로그
독립 테스트: Artificial Analysis
Artificial Analysis는 모든 모델에 같은 작업 세트를 실행하므로, 같은 조건의 비교에 가장 가깝습니다. 수치는 2026-10-13 기준입니다.
| 모델(effort) | Intelligence Index | 출력 속도 | 인덱스 작업당 비용 | 인덱스 실행에 쓴 토큰 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash (High) | 41 | 131.5 tok/s | $1.24 | 170M |
| Claude Haiku 5.5 (Max) | 43 | 235.8 tok/s | $0.21 | 440M |
| Claude Sonnet 5.5 (Max) | 56 | 135.5 tok/s | $5.46 | 420M |
이 인덱스에서 Haiku 5.5는 3.8 Flash보다 점수가 조금 높고, 작업당 비용은 약 6분의 1입니다. 반면 Flash는 토큰을 훨씬 적게 씁니다. Sonnet 5.5는 확실히 더 강력하지만 그만큼 비쌉니다.
출처: Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash
출처: Artificial Analysis: Claude Haiku 5.5
출처: Artificial Analysis: Claude Sonnet 5.5
실제 활용 사례: 무엇으로 테스트할까
저희는 아직 3.8 Flash를 직접 실행해 보지 않았습니다. 가장 빨리 판단하는 방법은 지금 쓰는 모델과 3.8 Flash에 같은 프롬프트를 실행해 비교하는 것입니다:
- 에이전트 워크플로. Google이 가장 강조하는 용도입니다. 공개된 우위가 가장 뚜렷한 분야는 금융과 법률 에이전트 벤치마크입니다.
- 동영상, 오디오, PDF 입력. 모든 입력 유형을 하나의 모델, 하나의 가격으로 처리합니다. Claude Haiku 5.5와 Sonnet 5.5는 텍스트와 이미지만 받습니다.
- 검색 기반 답변. Google 검색 그라운딩이 기본 내장되어 있고 매월 무료 사용량도 있어, 뉴스나 제품 정보 검색에 유용합니다.
- 대량 작업. 급하지 않은 작업이라면 Batch와 Flex로 가격이 절반인 $0.375 / $1.875가 됩니다.
이 화면 녹화를 보세요. 버그를 재현하는 정확한 단계, 사용자가 기대한 동작, 그리고 원인일 가능성이 가장 높은 UI 컴포넌트를 나열하세요.첨부된 청구서 PDF에서 공급업체, 청구서 번호, 날짜, 통화, 품목, 합계를 JSON으로 반환하세요. 누락된 항목은 null로 표시하세요.Google 검색을 사용해 3대 클라우드 GPU 제공업체의 이번 주 요금 변경 사항을 찾아 주세요. 변경 사항마다 한 줄로, 출처 URL과 함께 정리하세요.당신은 Python 저장소의 셸에 접근할 수 있습니다. Pydantic v1에서 v2로 어떻게 업그레이드할지, 그리고 아무것도 망가지지 않았는지 어떻게 확인할지 계획을 세우세요. 아직 아무것도 실행하지 마세요.출처: Google 출시 블로그
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5, Sonnet 5.5
| Gemini 3.8 Flash | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|---|
| 100만 토큰당 입력 / 출력 | $0.75 / $3.75(2027년부터 $1.50 / $7.50) | $0.10 / $0.50(100K 초과 프롬프트: $0.50 / $2.50) | $2 / $10 |
| 컨텍스트 / 최대 출력 | 1M / 65,536 | 1M / 128K | 1M / 128K |
| 입력 유형 | 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF | 텍스트와 이미지 | 텍스트와 이미지 |
| 무료 API 티어 | 있음 | 없음 | 없음 |
| AA Intelligence Index | 41 | 43 | 56 |
Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · 전체 모델 요금
출처: Anthropic 요금 페이지
요청 1,000건의 비용
정가 기준이며 캐싱이나 배치 할인은 반영하지 않았습니다. 실제 청구액은 모델별 토크나이저와 사고 토큰 사용량에 따라서도 달라집니다.
| 요청 1,000건 유형 | Gemini 3.8 Flash(2026년) | Gemini 3.8 Flash(2027년) | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| 채팅 응답(입력 2K / 출력 500) | $3.38 | $6.75 | $0.45 | $9.00 |
| RAG 답변(입력 50K / 출력 1K) | $41.25 | $82.50 | $5.50 | $110.00 |
| 긴 문서(입력 300K / 출력 4K) | $240.00 | $480.00 | $160.00 | $640.00 |
출처: Anthropic 요금 페이지
Gemini 3.8 Flash Cyber
방어자를 위해 사이버 보안 안전 장치를 완화한 변형 모델입니다. 공개 API로는 제공되지 않으며, Google의 Fairwind Program을 통해 이용할 수 있고 정부 기관, 핵심 인프라 운영자, 소프트웨어 메인테이너가 우선입니다. Google은 CWE-Bench 패치 작성에서 pass@1 47.2%(선도적인 프런티어 모델은 47.8%), 그리고 최고 수준의 상용 모델보다 2.6배 많은 올바른 Chrome 취약점 패치를 보고했습니다.
출처: Google 출시 블로그
출처: Fairwind Program
Gemini 3.8 Flash TTS
텍스트 음성 변환(TTS)은 별도 모델인 gemini-3.8-flash-tts로, 2026년 9월 23일에 출시되었습니다. 출시 가격 기준 오디오 1시간당 약 $0.81입니다. 코드, 음성, 요금은 TTS 전체 가이드를 참고하세요.
자주 묻는 질문
Gemini 3.8 Flash 요금은 얼마인가요?
2026년 12월 31일까지 100만 입력 / 출력 토큰당 $0.75 / $3.75, 2027년 1월 1일부터는 $1.50 / $7.50입니다. Batch와 Flex는 절반 가격이며, 캐시된 입력은 100만 토큰당 $0.075입니다.
Gemini 3.8 Flash는 무료인가요?
네. Google AI Studio의 Gemini API 무료 티어로, AI Studio에 표시되는 사용량 한도 내에서 쓸 수 있습니다. 무료 티어 프롬프트는 Google 제품 개선에 사용될 수 있습니다. Gemini 앱 버전은 Google AI Pro 또는 Ultra 구독이 필요합니다.
Gemini 3.8 Flash 모델 ID는 무엇인가요?
gemini-3.8-flash입니다. 텍스트 음성 변환 모델은 gemini-3.8-flash-tts입니다.
컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
입력 1,048,576 토큰, 출력 65,536 토큰입니다.
Gemini 3.8 Flash가 Claude Haiku 5.5보다 나은가요?
종합 점수로는 아닙니다. Artificial Analysis는 Haiku 5.5를 43점, 3.8 Flash를 41점으로 평가했고, 토큰당 가격도 Haiku가 더 저렴합니다. Flash는 입력 유형(동영상, 오디오, PDF), 검색 그라운딩, 무료 티어에서 앞섭니다.
OpenAI SDK로 Gemini 3.8 Flash를 쓸 수 있나요?
네. base_url을 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/로 설정하고, Gemini API 키와 모델 gemini-3.8-flash를 사용하세요.
이 페이지는 독립적인 가이드로, Google 및 Anthropic과 아무런 관련이 없습니다. 요금과 벤치마크는 바뀔 수 있으니 예산을 정하기 전에 링크된 공식 페이지를 확인하세요.