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Gemini 4 Argon:料金、利用方法、ベンチマーク

Gemini 4 Argon は Google DeepMind の新しいフロンティアモデルで、Gemini 4 世代の最初のモデルです。Google は 2026年9月30日に発表しましたが、現時点で利用できるのはごく一部のセキュリティパートナーだけです。

結論 Google 自身の表では、Argon は 18 件のベンチマークのうち 12 件でトップ、1 件で同点で、法務・金融・長文コンテキストの作業では大きな差をつけています。ただしターミナルで動くコーディングエージェントでは、依然として Claude Opus 5.5 のほうがスコアが上です。ローンチ価格の $2 / $10 は Opus 5.5 の半額ですが、ほとんどの開発者はまだ Argon を呼び出せません。

基本情報

開発元Google DeepMind
発表日2026年9月30日
現在利用できる人Google の Fairwind Program に参加しているセキュリティチーム
次に提供される対象Gemini API の有料ユーザーと Google AI Ultra の契約者。Google によれば「できるだけ早く」(日付は未定)
ローンチ価格(100 万トークンあたり)入力 $2、出力 $10、キャッシュ入力 $0.10
標準価格(100 万トークンあたり)ローンチ期間終了後は入力 $4、出力 $20
最大出力1 回の応答で最大 100 万トークン(従来の Gemini モデルの上限は 64K)
得意分野エージェント型コーディング、法務・金融の作業、長文コンテキスト、グラフや長い動画の理解、セキュリティバグの発見と修正

出典: Google:Gemini 4 Argon の発表記事

Gemini 4 Argon の API 料金

価格入力キャッシュ入力出力
ローンチ価格$2$0.10$10
標準価格$4$0.20$20

出典: Google:Gemini 4 Argon の発表記事

Gemini 4 Argon を使うには

ベンチマーク(Google 発表の数値)

Google の Gemini モデルページに掲載された表です。Google はすべてのモデルを最も高い思考設定で実行しています。各行の最高スコアは太字で示しています。

ベンチマークGemini 4 ArgonOpus 5.5GPT-6 AstraFable 5.1
Vals Index68.9%67.0%63.1%65.8%
AutomationBench51.3%42.5%41.4%31.4%
Vals Finance Agent v265.4%58.6%53.5%58.9%
Harvey's Legal Agent Benchmark19.6%3.8%5.4%6.7%
DeepSWE v1.177.9%74.2%74.1%67.4%
FrontierSWE v255.0%62.3%65.5%56.3%
Vibe Code Bench91.9%90.3%89.6%90.3%
Terminal-Bench 4.057.4%66.4%58.2%57.9%
PostTrainBench45.3%49.3%44.3%40.2%
Terminal-Bench Science 0.157.6%63.3%68.1%52.6%
LABBench 288.8%73.1%85.4%68.6%
RiemannBench76.0%69.6%72.0%65.6%
GraphWalks BFS (up to 128K)99.7%90.6%98.7%91.4%
GraphWalks BFS (256K-1M)84.2%66.8%71.8%65.0%
Agent's Last Exam39.5%38.2%34.2%—
OSWorld-2.069.2%—72.6%—
Chartography71.6%66.3%71.0%46.2%
LVBench91.7%83.7%87.5%79.7%
CWE-bench v168.0%67.0%68.0%58.0%

特に差が大きい項目:Harvey の法務エージェントベンチマーク(19.6%、Opus 5.5 は 3.8%)、AutomationBench(51.3% 対 42.5%)、256K から 1M までの長文コンテキスト GraphWalks(84.2% 対 66.8%)、DeepSWE(77.9% 対 74.2%)。

劣っている項目:Terminal-Bench 4.0(57.4%、Opus 5.5 は 66.4%)、FrontierSWE v2(55.0%、GPT-6 Astra は 65.5%)、Terminal-Bench Science、OSWorld-2.0。

出典: Google DeepMind:Gemini モデルページ

出典: Google DeepMind:評価方法(PDF)

コーディングタスク 1 件あたりのコスト

定価と当サイトの計算ツールの前提に基づく、エージェントタスク 1 件あたりのコストです:

コードベースの規模Argon(ローンチ価格)Argon(標準価格)Opus 5.5GPT-6 Astra
小規模(1万行未満)$0.112$0.223$0.223$0.576
中規模(1万〜10万行)$0.249$0.498$0.498$1.290
大規模 / モノレポ(10万行超)$0.594$1.188$1.188$3.090

中規模のコードベースで月 173 件のタスクを実行する場合:Argon はローンチ価格で約 $43(標準価格では $86)、Claude Opus 5.5 は $86、GPT-6 Astra は $223 です。どのモデルも同じトークン数で計算しています。実際の使用量はモデルによって異なります。

Gemini 4 Argon と Opus 5.5 の比較 Gemini 4 Argon と GPT-6 Astra の比較 全モデルの料金 Gemini Code Assist / CLI

メディアの評価

よくある質問

Gemini 4 Argon はもう使えますか?

2026年9月30日に発表されましたが、利用できるのは Google のサイバー防御プログラム Fairwind の参加者だけです。次は API の有料ユーザーと Google AI Ultra の契約者ですが、日付は示されていません。

Gemini 4 Argon の料金はいくらですか?

ローンチ時は入力 100 万トークンあたり $2、出力 100 万トークンあたり $10、キャッシュ入力は $0.10 です。ローンチ期間終了後は $4 / $20 になります。

Gemini 4 Argon は無料で使えますか?

いいえ。Google が挙げているのは有料の経路だけで、有料の Gemini API と Google AI Ultra のサブスクリプションです。どちらもまだ開放されていません。

Gemini 4 Argon は Claude Opus 5.5 より優れていますか?

Google の表では、DeepSWE(77.9% 対 74.2%)を含むほとんどのベンチマークで Opus 5.5 を上回っています。Terminal-Bench 4.0 では Opus 5.5 がリードしています(66.4% 対 57.4%)。詳しくは当サイトの比較ページをご覧ください。

Fairwind Program とは何ですか?

政府、重要インフラ、セキュリティ研究機関など、信頼できるサイバー防御側向けの Google の早期アクセス制度です。参加者は防御的なセキュリティ作業のために、サイバー関連のガードレールを外した Argon を利用できます。

独立したページです。Google とは提携していません。ベンチマークは Google 自身の数値で、当サイトでは独自のテストを行っていません。