Dernière mise à jour: 13 octobre 2026

Gemini 3.8 Flash : guide de l’API, prix et tests concrets

Google a lancé Gemini 3.8 Flash le 2 septembre 2026, trois semaines après 3.7 Flash, en même temps qu’un modèle de sécurité à accès restreint, 3.8 Flash Cyber. Flash est la gamme rapide et économique de Google, désormais présentée comme taillée pour les workflows d’agents. Cette page montre comment l’appeler, ce qu’il coûte aujourd’hui et à partir de janvier 2027, comment l’utiliser gratuitement et comment il se compare à Claude Haiku 5.5 et Sonnet 5.5.

Gemini 3.8 Flash en un coup d’œil

Google n’a pas publié de date limite des connaissances pour 3.8 Flash sur la page du modèle.

Source: Page du modèle (Gemini API)

Source: Annonce de lancement de Google

Prix de Gemini 3.8 Flash

Le prix de lancement de Google correspond à la moitié du prix standard et s’applique jusqu’au 31 décembre 2026. Un seul prix d’entrée couvre le texte, les images, la vidéo et l’audio, et les tokens de réflexion sont facturés comme de la sortie.

• Aucun supplément pour les longs contextes : le même prix s’applique jusqu’à la fenêtre complète de 1M de tokens.
• Ancrage avec Google Search : 5,000 requêtes gratuites par mois (partagées entre Gemini 3 et les modèles plus récents), puis $14 les 1 000.
• Gemini 3.7 Flash reste pris en charge pour les charges de travail où le coût prime, mais la page de tarifs de Google n’indique plus son prix.

Source: Tarifs de la Gemini API

Source: Annonce de lancement de Google

Comment utiliser Gemini 3.8 Flash gratuitement

1. Ouvrez Google AI Studio et connectez-vous avec un compte Google.
2. Choisissez Gemini 3.8 Flash dans la liste des modèles et discutez avec lui, ou cliquez sur Get API key.
3. Utilisez la clé sans compte de facturation : l’offre gratuite couvre l’entrée et la sortie de 3.8 Flash.
4. Vérifiez vos limites de débit gratuites dans AI Studio. Google ne les publie pas sur la page de documentation.

Avec l’offre gratuite, Google peut utiliser vos prompts et réponses pour améliorer ses produits ; avec l’offre payante, non. N’envoyez pas de code privé ni de données clients via une clé gratuite. Dans l’application Gemini, 3.8 Flash est proposé aux abonnés Google AI Pro et Ultra.

Source: Google AI Studio

Source: Tarifs de la Gemini API

Guide de l’API : appeler Gemini 3.8 Flash depuis Python

1. Créez une clé dans Google AI Studio et enregistrez-la sous GEMINI_API_KEY.
2. Installez le Google Gen AI SDK : pip install -U google-genai.
3. Appelez l’Interactions API avec le modèle gemini-3.8-flash.
4. Commencez avec thinking_level low pour le chat et l’extraction ; passez à medium ou high pour le code en plusieurs étapes ou les tâches d’agent.

# pip install -U google-genai
from google import genai

client = genai.Client()  # reads GEMINI_API_KEY

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
    generation_config={"thinking_level": "low"},  # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)

Source: Documentation Gemini API : génération de texte

Appel REST avec curl

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "How does AI work?"
  }'

Source: Documentation Gemini API : génération de texte

Endpoint compatible OpenAI

Pour les outils basés sur l’OpenAI SDK, il suffit de changer l’URL de base, la clé et le nom du modèle. reasoning_effort correspond aux niveaux de réflexion de Gemini ; ne l’envoyez pas en même temps que thinking_level.

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="GEMINI_API_KEY",
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    reasoning_effort="low",  # maps to thinking level low / medium / high
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Source: Documentation sur la compatibilité OpenAI

Benchmarks publiés par Google

Ce sont les chiffres de Google, avec les modèles de comparaison tels que Google les a nommés (des versions plus anciennes de Claude et GPT, pas Claude 5.5). Google ne précise ni les paramètres de test ni le nombre d’exécutions.

• DeepSWE v1.1 (ingénierie logicielle sur le long terme) : plus de 70 % de réussite, présenté sur un graphique sans chiffres exacts pour les autres modèles.
• Glean, client de lancement, indique que 3.8 Flash a mené à bien plus de trois fois plus de tâches que 3.7 Flash dans ses propres évaluations.
• Selon Google, 3.8 Flash effectue plus d’étapes de raisonnement et d’appels d’outils sur les tâches difficiles : il peut donc consommer plus de tokens avec des niveaux d’effort élevés.

Source: Page Flash de Google DeepMind

Source: Annonce de lancement de Google

Test indépendant : Artificial Analysis

Artificial Analysis fait passer la même série de tâches à chaque modèle, ce qui se rapproche le plus d’une comparaison à armes égales. Chiffres relevés le 2026-10-13.

Haiku 5.5 obtient un score légèrement supérieur à 3.8 Flash sur cet index et coûte environ six fois moins cher par tâche, alors que Flash consomme beaucoup moins de tokens. Sonnet 5.5 est nettement plus fort et plus cher.

Source: Artificial Analysis : Gemini 3.8 Flash

Source: Artificial Analysis : Claude Haiku 5.5

Source: Artificial Analysis : Claude Sonnet 5.5

Cas d’usage concrets : sur quoi le tester

Nous n’avons pas testé 3.8 Flash nous-mêmes. Le moyen le plus rapide de le juger est de lui soumettre les mêmes prompts qu’au modèle que vous utilisez actuellement :

• Workflows d’agents. Le principal argument de Google. C’est sur les benchmarks d’agents en finance et en droit que son avance publiée est la plus nette.
• Entrées vidéo, audio et PDF. Un seul modèle et un seul prix pour tous les types d’entrée. Claude Haiku 5.5 et Sonnet 5.5 n’acceptent que le texte et les images.
• Réponses ancrées dans la recherche. Ancrage Google Search intégré avec un quota gratuit mensuel, utile pour l’actualité ou la recherche de produits.
• Traitements en masse. Batch et Flex divisent le prix par deux, à $0.375 / $1.875, pour les tâches qui peuvent attendre.

Regarde cet enregistrement d’écran. Liste les étapes exactes qui reproduisent le bug, ce que l’utilisateur attendait et le composant d’interface le plus probablement en cause.

À partir des factures PDF jointes, renvoie un JSON avec le fournisseur, le numéro de facture, la date, la devise, les lignes et le total. Utilise null pour tout élément manquant.

Avec Google Search, trouve les changements de prix de cette semaine chez les trois plus grands fournisseurs de GPU cloud. Donne une ligne par changement avec l’URL de la source.

Tu as un accès shell à un dépôt Python. Planifie comment tu le migrerais de Pydantic v1 à v2 et comment tu vérifieras que rien n’est cassé. N’exécute rien pour l’instant.

Source: Annonce de lancement de Google

Source: Page du modèle (Gemini API)

Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5 et Sonnet 5.5

Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Prix de tous les modèles

Source: Tarifs de la Gemini API

Source: Tarifs Anthropic

Combien coûtent 1 000 requêtes

Prix catalogue, sans cache ni remise Batch. Les factures réelles dépendent aussi du tokenizer de chaque modèle et du nombre de tokens de réflexion qu’il consomme.

Source: Tarifs de la Gemini API

Source: Tarifs Anthropic

Gemini 3.8 Flash Cyber

Une variante aux garde-fous de cybersécurité assouplis, destinée aux équipes de défense. Elle n’est pas disponible sur l’API publique : l’accès passe par le Fairwind Program de Google, en priorité pour les administrations, les opérateurs d’infrastructures critiques et les mainteneurs de logiciels. Google annonce 47.2% pass@1 sur le patching de CWE-Bench (contre 47.8% pour un modèle frontière de premier plan) et 2.6x plus de correctifs corrects de vulnérabilités Chrome que les meilleurs modèles commerciaux.

Source: Annonce de lancement de Google

Source: Fairwind Program

Gemini 3.8 Flash TTS

La synthèse vocale est un modèle distinct, gemini-3.8-flash-tts, sorti le 23 septembre 2026. Il coûte environ $0.81 par heure d’audio au prix de lancement. Consultez le guide TTS complet pour le code, les voix et les prix.

Guide Gemini 3.8 Flash TTS

Source: Annonce de lancement TTS de Google

Guide indépendant, sans lien avec Google ni Anthropic. Les prix et les benchmarks évoluent : consultez les pages officielles en lien avant de fixer un budget.