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Gemini 3.8 Flash: API-Anleitung, Preise und Praxistests
Google hat Gemini 3.8 Flash am 2. September 2026 veröffentlicht, drei Wochen nach 3.7 Flash, zusammen mit einem Sicherheitsmodell mit eingeschränktem Zugang, 3.8 Flash Cyber. Flash ist Googles schnelle, günstigere Modellstufe und wird jetzt für Agent-Workflows positioniert. Diese Seite zeigt, wie Sie das Modell aufrufen, was es jetzt und ab Januar 2027 kostet, wie Sie es kostenlos nutzen und wie es im Vergleich zu Claude Haiku 5.5 und Sonnet 5.5 abschneidet.
Gemini 3.8 Flash im Überblick
| Merkmal | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|
| Veröffentlicht | 2. September 2026 (stabiles Modell) |
| API-Modell-ID | gemini-3.8-flash |
| Input | Text, Bilder, Video, Audio und PDF |
| Output | Text |
| Kontextfenster | 1,048,576 Input-Tokens, 65,536 Output-Tokens |
| Thinking-Level | low, medium, high (minimal liefert einen Fehler) |
| Tools | Function Calling, strukturierte Ausgabe, Codeausführung, Grounding mit Google Search und Maps, URL-Kontext, Dateisuche; Computer Use als Preview |
| Nicht unterstützt | Live API, Bild- oder Audiogenerierung (für Audio gibt es eigene TTS-Modelle) |
| Wo verfügbar | Gemini API und Google AI Studio, Google Antigravity, Android Studio, Stitch, Gemini Enterprise; Gemini-App und AI Mode für AI-Pro- und Ultra-Abonnenten |
Google hat auf der Modellseite keinen Wissensstand (Knowledge Cutoff) für 3.8 Flash angegeben.
Quelle: Modellseite der Gemini API
Quelle: Google-Launch-Beitrag
Gemini 3.8 Flash Preise
Googles Einführungspreis ist halb so hoch wie der Standardpreis und gilt bis zum 31. Dezember 2026. Ein einheitlicher Input-Preis gilt für Text, Bilder, Video und Audio, und Thinking-Tokens werden als Output abgerechnet.
- Es gibt keinen Aufschlag für lange Kontexte: Bis zum vollen 1M-Token-Fenster gilt derselbe Preis.
- Grounding mit Google Search: 5,000 Anfragen pro Monat kostenlos (gemeinsam für Gemini 3 und neuere Modelle), danach $14 pro 1.000.
- Gemini 3.7 Flash wird für kostensensible Workloads weiter unterstützt, aber Googles Preisseite nennt keinen Preis mehr dafür.
| Pro 1 Mio. Tokens | Bis 31.12.2026 | Ab 01.01.2027 |
|---|---|---|
| Input | $0.75 | $1.50 |
| Output (inkl. Thinking) | $3.75 | $7.50 |
| Gecachter Input | $0.075 | $0.15 |
| Cache-Speicher (pro Stunde) | $0.50 | $1 |
| Batch oder Flex Input / Output | $0.375 / $1.875 | $0.75 / $3.75 |
| Priority Input / Output | $1.35 / $6.75 | $2.70 / $13.50 |
Quelle: Gemini API Preise
Quelle: Google-Launch-Beitrag
Gemini 3.8 Flash kostenlos nutzen
- Öffnen Sie Google AI Studio und melden Sie sich mit einem Google-Konto an.
- Wählen Sie Gemini 3.8 Flash in der Modellliste und chatten Sie damit, oder klicken Sie auf Get API key.
- Nutzen Sie den Schlüssel ohne Rechnungskonto: Die kostenlose Stufe deckt Input und Output von 3.8 Flash ab.
- Prüfen Sie Ihre kostenlosen Rate Limits in AI Studio. Google veröffentlicht sie nicht auf der Doku-Seite.
In der kostenlosen Stufe kann Google Ihre Prompts und Antworten zur Verbesserung seiner Produkte verwenden, in der kostenpflichtigen Stufe nicht. Senden Sie keinen privaten Code und keine Kundendaten über einen kostenlosen Schlüssel. In der Gemini-App ist 3.8 Flash für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra aufgeführt.
Quelle: Google AI Studio
Quelle: Gemini API Preise
API-Anleitung: Gemini 3.8 Flash aus Python aufrufen
- Erstellen Sie einen Schlüssel in Google AI Studio und speichern Sie ihn als GEMINI_API_KEY.
- Installieren Sie das Google Gen AI SDK: pip install -U google-genai.
- Rufen Sie die Interactions API mit dem Modell gemini-3.8-flash auf.
- Beginnen Sie mit thinking_level low für Chat und Extraktion; erhöhen Sie auf medium oder high für mehrstufige Programmier- oder Agent-Aufgaben.
# pip install -U google-genai
from google import genai
client = genai.Client() # reads GEMINI_API_KEY
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
generation_config={"thinking_level": "low"}, # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)Quelle: Gemini API Doku: Textgenerierung
REST-Aufruf mit curl
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "How does AI work?"
}'Quelle: Gemini API Doku: Textgenerierung
OpenAI-kompatibler Endpunkt
Bei Tools auf Basis des OpenAI SDK müssen Sie nur Base-URL, Schlüssel und Modellnamen ändern. reasoning_effort wird auf die Thinking-Level von Gemini abgebildet; senden Sie es nicht zusammen mit thinking_level.
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="GEMINI_API_KEY",
base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
reasoning_effort="low", # maps to thinking level low / medium / high
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Quelle: Doku zur OpenAI-Kompatibilität
Von Google veröffentlichte Benchmarks
Dies sind Googles eigene Zahlen, mit den Vergleichsmodellen genau so, wie Google sie benannt hat (ältere Claude- und GPT-Versionen, nicht Claude 5.5). Google nennt weder Testeinstellungen noch die Zahl der Durchläufe.
- DeepSWE v1.1 (Softwareentwicklung über lange Zeithorizonte): über 70 % Erfolgsquote, in einem Diagramm ohne genaue Werte für die anderen Modelle gezeigt.
- Glean, ein Launch-Kunde, gibt an, dass 3.8 Flash in eigenen Auswertungen mehr als dreimal so viele Aufgaben abgeschlossen hat wie 3.7 Flash.
- Laut Google nutzt 3.8 Flash bei schwierigen Aufgaben mehr Reasoning-Schritte und Tool-Aufrufe und kann daher bei höherem Effort mehr Tokens verbrauchen.
| Benchmark | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Opus 5 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | 58.6% | 53.9% | 53.8% | 54.4% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 10.0% | 8.8% | 6.7% | 5.0% | 2.5% | 0.8% |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | 54.4% | 31.0% | 54.5% | 51.1% |
Quelle: Flash-Seite von Google DeepMind
Quelle: Google-Launch-Beitrag
Unabhängiger Test: Artificial Analysis
Artificial Analysis lässt jedes Modell dieselben Aufgaben durchlaufen und kommt damit einem direkten Vergleich am nächsten. Werte abgelesen am 2026-10-13.
| Modell (Effort) | Intelligence Index | Ausgabegeschwindigkeit | Kosten pro Index-Aufgabe | Tokens für den Index-Durchlauf |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash (High) | 41 | 131.5 tok/s | $1.24 | 170M |
| Claude Haiku 5.5 (Max) | 43 | 235.8 tok/s | $0.21 | 440M |
| Claude Sonnet 5.5 (Max) | 56 | 135.5 tok/s | $5.46 | 420M |
Haiku 5.5 erzielt in diesem Index etwas mehr Punkte als 3.8 Flash und kostet pro Aufgabe etwa ein Sechstel, während Flash deutlich weniger Tokens verbraucht. Sonnet 5.5 ist klar stärker und teurer.
Quelle: Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash
Quelle: Artificial Analysis: Claude Haiku 5.5
Quelle: Artificial Analysis: Claude Sonnet 5.5
Praxisnahe Anwendungsfälle: Womit Sie es testen sollten
Wir haben 3.8 Flash nicht selbst getestet. Am schnellsten beurteilen Sie es, indem Sie dieselben Prompts damit und mit Ihrem aktuellen Modell ausführen:
- Agent-Workflows. Googles wichtigstes Verkaufsargument. Bei Agent-Benchmarks aus Finanz- und Rechtswesen ist der veröffentlichte Vorsprung am deutlichsten.
- Video-, Audio- und PDF-Input. Ein Modell und ein Preis für alle Input-Typen. Claude Haiku 5.5 und Sonnet 5.5 verarbeiten nur Text und Bilder.
- Antworten mit Suchbezug. Integriertes Google-Search-Grounding mit monatlichem Freikontingent, nützlich für Nachrichten oder Produktrecherchen.
- Massenverarbeitung. Batch und Flex halbieren den Preis auf $0.375 / $1.875 für Aufgaben, die warten können.
Sieh dir diese Bildschirmaufnahme an. Liste die genauen Schritte auf, die den Fehler reproduzieren, was der Nutzer erwartet hat und welche UI-Komponente am wahrscheinlichsten die Ursache ist.Gib aus den angehängten Rechnungs-PDFs JSON mit Lieferant, Rechnungsnummer, Datum, Währung, Positionen und Gesamtbetrag zurück. Verwende null für alles, was fehlt.Finde mit Google Search die Preisänderungen dieser Woche bei den drei größten Cloud-GPU-Anbietern. Gib pro Änderung eine Zeile mit der Quell-URL aus.Du hast Shell-Zugriff auf ein Python-Repository. Plane, wie du es von Pydantic v1 auf v2 aktualisieren würdest und wie du prüfst, dass nichts kaputtgegangen ist. Führe noch nichts aus.Quelle: Google-Launch-Beitrag
Quelle: Modellseite der Gemini API
Gemini 3.8 Flash vs. Claude Haiku 5.5 und Sonnet 5.5
| Gemini 3.8 Flash | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|---|
| Input / Output pro 1 Mio. | $0.75 / $3.75 ($1.50 / $7.50 ab 2027) | $0.10 / $0.50 (Prompts über 100K: $0.50 / $2.50) | $2 / $10 |
| Kontext / max. Output | 1M / 65,536 | 1M / 128K | 1M / 128K |
| Input-Typen | Text, Bild, Video, Audio, PDF | Text und Bilder | Text und Bilder |
| Kostenlose API-Stufe | Ja | Nein | Nein |
| AA Intelligence Index | 41 | 43 | 56 |
Haiku 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.8 Flash · Preise aller Modelle
Quelle: Gemini API Preise
Quelle: Anthropic Preise
Was 1.000 Anfragen kosten
Listenpreise, ohne Caching oder Batch-Rabatte. Die tatsächliche Rechnung hängt auch vom Tokenizer des jeweiligen Modells ab und davon, wie viele Thinking-Tokens es verbraucht.
| 1.000 Anfragen vom Typ | Gemini 3.8 Flash (2026) | Gemini 3.8 Flash (2027) | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Chat-Antwort (2K Input / 500 Output) | $3.38 | $6.75 | $0.45 | $9.00 |
| RAG-Antwort (50K Input / 1K Output) | $41.25 | $82.50 | $5.50 | $110.00 |
| Langes Dokument (300K Input / 4K Output) | $240.00 | $480.00 | $160.00 | $640.00 |
Quelle: Gemini API Preise
Quelle: Anthropic Preise
Gemini 3.8 Flash Cyber
Eine Variante mit gelockerten Cybersecurity-Schutzmechanismen für Verteidiger. Sie ist nicht über die öffentliche API verfügbar: Der Zugang läuft über Googles Fairwind Program, mit Vorrang für Behörden, Betreiber kritischer Infrastruktur und Software-Maintainer. Google meldet 47.2% pass@1 beim Patchen in CWE-Bench (gegenüber 47.8% für ein führendes Frontier-Modell) und 2.6x mehr korrekte Patches für Chrome-Schwachstellen als die besten kommerziellen Modelle.
Quelle: Google-Launch-Beitrag
Quelle: Fairwind Program
Gemini 3.8 Flash TTS
Text-to-Speech ist ein separates Modell, gemini-3.8-flash-tts, veröffentlicht am 23. September 2026. Es kostet zum Einführungspreis etwa $0.81 pro Stunde Audio. Code, Stimmen und Preise finden Sie in der vollständigen TTS-Anleitung.
Anleitung zu Gemini 3.8 Flash TTS
Quelle: Google-Launch-Beitrag zu TTS
FAQ
Was kostet Gemini 3.8 Flash?
$0.75 / $3.75 pro 1 Mio. Input- / Output-Tokens bis zum 31. Dezember 2026, danach $1.50 / $7.50 ab dem 1. Januar 2027. Batch und Flex kosten die Hälfte; gecachter Input kostet $0.075 pro 1 Mio.
Ist Gemini 3.8 Flash kostenlos?
Ja, über die kostenlose Stufe der Gemini API in Google AI Studio, innerhalb der dort angezeigten Rate Limits. Prompts aus der kostenlosen Stufe können zur Verbesserung von Google-Produkten verwendet werden. Die Version in der Gemini-App erfordert ein Abonnement von Google AI Pro oder Ultra.
Wie lautet die Modell-ID von Gemini 3.8 Flash?
gemini-3.8-flash. Das Text-to-Speech-Modell heißt gemini-3.8-flash-tts.
Wie groß ist das Kontextfenster?
1,048,576 Input-Tokens und 65,536 Output-Tokens.
Ist Gemini 3.8 Flash besser als Claude Haiku 5.5?
Nicht bei den Gesamtwerten: Artificial Analysis bewertet Haiku 5.5 mit 43 und 3.8 Flash mit 41, und Haiku ist pro Token günstiger. Flash punktet bei den Input-Typen (Video, Audio, PDF), beim Search-Grounding und mit der kostenlosen Stufe.
Kann ich Gemini 3.8 Flash mit dem OpenAI SDK nutzen?
Ja. Setzen Sie base_url auf https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/ und verwenden Sie Ihren Gemini-API-Schlüssel und das Modell gemini-3.8-flash.
Unabhängiger Leitfaden, nicht mit Google oder Anthropic verbunden. Preise und Benchmarks ändern sich; prüfen Sie die verlinkten offiziellen Seiten, bevor Sie ein Budget festlegen.