Última actualización: 13 de octubre de 2026

Gemini 3.8 Flash: guía de la API, precios y pruebas reales

Google lanzó Gemini 3.8 Flash el 2 de septiembre de 2026, tres semanas después de 3.7 Flash, junto con un modelo de seguridad de acceso restringido, 3.8 Flash Cyber. Flash es el nivel rápido y más económico de Google, ahora orientado a flujos de trabajo con agentes. En esta página verás cómo llamarlo, cuánto cuesta ahora y a partir de enero de 2027, cómo usarlo gratis y cómo se compara con Claude Haiku 5.5 y Sonnet 5.5.

Gemini 3.8 Flash de un vistazo

Google no ha publicado una fecha de corte de conocimiento para 3.8 Flash en la página del modelo.

Fuente: Página del modelo en la Gemini API

Fuente: Anuncio de lanzamiento de Google

Precios de Gemini 3.8 Flash

El precio de lanzamiento de Google es la mitad del precio estándar y está vigente hasta el 31 de diciembre de 2026. Un solo precio de entrada cubre texto, imágenes, video y audio, y los tokens de razonamiento se cobran como salida.

• No hay recargo por contexto largo: se aplica el mismo precio hasta la ventana completa de 1M de tokens.
• Grounding con Google Search: 5,000 solicitudes al mes gratis (compartidas entre Gemini 3 y modelos más nuevos), luego $14 por cada 1000.
• Gemini 3.7 Flash sigue disponible para cargas de trabajo donde lo primero es el costo, pero la página de precios de Google ya no muestra un precio para él.

Fuente: Precios de la Gemini API

Fuente: Anuncio de lanzamiento de Google

Cómo usar Gemini 3.8 Flash gratis

1. Abre Google AI Studio e inicia sesión con una cuenta de Google.
2. Elige Gemini 3.8 Flash en la lista de modelos y chatea con él, o haz clic en Get API key.
3. Usa la clave sin cuenta de facturación: el nivel gratuito cubre la entrada y la salida de 3.8 Flash.
4. Consulta tus límites de uso gratuitos en AI Studio. Google no los publica en la página de documentación.

En el nivel gratuito, Google puede usar tus prompts y respuestas para mejorar sus productos; en el nivel de pago no lo hace. No envíes código privado ni datos de clientes con una clave gratuita. En la app de Gemini, 3.8 Flash aparece para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra.

Fuente: Google AI Studio

Fuente: Precios de la Gemini API

Guía de la API: llamar a Gemini 3.8 Flash desde Python

1. Crea una clave en Google AI Studio y guárdala como GEMINI_API_KEY.
2. Instala el Google Gen AI SDK: pip install -U google-genai.
3. Llama a la Interactions API con el modelo gemini-3.8-flash.
4. Empieza con thinking_level low para chat y extracción; súbelo a medium o high para tareas de programación de varios pasos o con agentes.

# pip install -U google-genai
from google import genai

client = genai.Client()  # reads GEMINI_API_KEY

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
    generation_config={"thinking_level": "low"},  # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)

Fuente: Documentación de generación de texto de la Gemini API

Llamada REST con curl

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "How does AI work?"
  }'

Fuente: Documentación de generación de texto de la Gemini API

Endpoint compatible con OpenAI

En las herramientas basadas en el SDK de OpenAI solo hay que cambiar la URL base, la clave y el nombre del modelo. reasoning_effort se asigna a los niveles de razonamiento de Gemini; no lo envíes junto con thinking_level.

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="GEMINI_API_KEY",
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    reasoning_effort="low",  # maps to thinking level low / medium / high
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Fuente: Documentación de compatibilidad con OpenAI

Benchmarks publicados por Google

Estas son las cifras de la propia Google, con los modelos de comparación tal como Google los etiquetó (versiones anteriores de Claude y GPT, no Claude 5.5). Google no indica la configuración de las pruebas ni el número de ejecuciones.

• DeepSWE v1.1 (ingeniería de software de largo horizonte): más de 70% de éxito, mostrado en un gráfico sin cifras exactas para los demás modelos.
• Glean, un cliente de lanzamiento, afirma que 3.8 Flash completó más del triple de tareas que 3.7 Flash en sus propias evaluaciones.
• Google dice que 3.8 Flash usa más pasos de razonamiento y llamadas a herramientas en tareas difíciles, por lo que puede gastar más tokens con niveles de esfuerzo más altos.

Fuente: Página de Flash en Google DeepMind

Fuente: Anuncio de lanzamiento de Google

Prueba independiente: Artificial Analysis

Artificial Analysis ejecuta el mismo conjunto de tareas en todos los modelos, lo que lo convierte en lo más parecido a una comparación en igualdad de condiciones. Cifras consultadas el 2026-10-13.

Haiku 5.5 obtiene una puntuación ligeramente mayor que 3.8 Flash en este índice y cuesta alrededor de una sexta parte por tarea, mientras que Flash usa muchos menos tokens. Sonnet 5.5 es claramente más potente y más caro.

Fuente: Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash

Fuente: Artificial Analysis: Claude Haiku 5.5

Fuente: Artificial Analysis: Claude Sonnet 5.5

Casos de uso reales: en qué probarlo

No hemos probado 3.8 Flash por nuestra cuenta. La forma más rápida de evaluarlo es ejecutar los mismos prompts en él y en el modelo que usas ahora:

• Flujos de trabajo con agentes. La principal apuesta de Google. Los benchmarks de agentes financieros y legales son donde su ventaja publicada es más clara.
• Entrada de video, audio y PDF. Un solo modelo y un solo precio para todos los tipos de entrada. Claude Haiku 5.5 y Sonnet 5.5 solo aceptan texto e imágenes.
• Respuestas basadas en búsquedas. Grounding integrado con Google Search y una cuota gratuita mensual, útil para consultar noticias o productos.
• Trabajos masivos. Batch y Flex reducen el precio a la mitad, a $0.375 / $1.875, para trabajos que pueden esperar.

Mira esta grabación de pantalla. Enumera los pasos exactos que reproducen el bug, lo que el usuario esperaba y qué componente de la interfaz es el culpable más probable.

A partir de las facturas en PDF adjuntas, devuelve un JSON con proveedor, número de factura, fecha, moneda, partidas y total. Usa null para lo que falte.

Usando Google Search, encuentra los cambios de precio de esta semana de los tres mayores proveedores de GPU en la nube. Da una línea por cambio con la URL de la fuente.

Tienes acceso a la terminal de un repo de Python. Planea cómo lo actualizarías de Pydantic v1 a v2 y cómo comprobarás que nada se rompió. No ejecutes nada todavía.

Fuente: Anuncio de lanzamiento de Google

Fuente: Página del modelo en la Gemini API

Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5 y Sonnet 5.5

Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Precios de todos los modelos

Fuente: Precios de la Gemini API

Fuente: Precios de Anthropic

Cuánto cuestan 1000 solicitudes

Precios de lista, sin descuentos por caché ni Batch. La factura real también depende del tokenizador de cada modelo y de cuántos tokens de razonamiento gaste.

Fuente: Precios de la Gemini API

Fuente: Precios de Anthropic

Gemini 3.8 Flash Cyber

Una variante con salvaguardas de ciberseguridad más laxas, pensada para los equipos de defensa. No está en la API pública: el acceso es a través del Fairwind Program de Google, con prioridad para agencias gubernamentales, operadores de infraestructura crítica y mantenedores de software. Google reporta 47.2% pass@1 en la corrección de CWE-Bench (frente a 47.8% de un modelo frontera líder) y 2.6x más parches correctos de vulnerabilidades de Chrome que los mejores modelos comerciales.

Fuente: Anuncio de lanzamiento de Google

Fuente: Fairwind Program

Gemini 3.8 Flash TTS

La conversión de texto a voz es un modelo aparte, gemini-3.8-flash-tts, lanzado el 23 de septiembre de 2026. Cuesta alrededor de $0.81 por hora de audio con el precio de lanzamiento. Consulta la guía completa de TTS para ver código, voces y precios.

Guía de Gemini 3.8 Flash TTS

Fuente: Anuncio de lanzamiento de TTS de Google

Guía independiente, sin relación con Google ni con Anthropic. Los precios y los benchmarks cambian; revisa las páginas oficiales enlazadas antes de comprometer un presupuesto.