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Gemini 3.8 Flash: guia da API, preços e testes reais
O Google lançou o Gemini 3.8 Flash em 2 de setembro de 2026, três semanas depois do 3.7 Flash, junto com um modelo de segurança de acesso restrito, o 3.8 Flash Cyber. O Flash é a linha rápida e mais barata do Google, agora voltada para fluxos de trabalho com agentes. Esta página mostra como chamá-lo, quanto ele custa agora e a partir de janeiro de 2027, como usá-lo de graça e como ele se compara ao Claude Haiku 5.5 e ao Sonnet 5.5.
Gemini 3.8 Flash em resumo
| Item | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|
| Lançamento | 2 de setembro de 2026 (modelo estável) |
| ID do modelo na API | gemini-3.8-flash |
| Entrada | Texto, imagens, vídeo, áudio e PDF |
| Saída | Texto |
| Janela de contexto | 1,048,576 tokens de entrada, 65,536 tokens de saída |
| Níveis de raciocínio | low, medium, high (minimal retorna erro) |
| Ferramentas | Chamada de funções, saída estruturada, execução de código, grounding com Google Search e Maps, contexto de URL, busca em arquivos; uso do computador em prévia |
| Sem suporte | Live API, geração de imagem ou áudio (o áudio tem seus próprios modelos TTS) |
| Onde usar | Gemini API e Google AI Studio, Google Antigravity, Android Studio, Stitch, Gemini Enterprise; app Gemini e Modo IA para assinantes do AI Pro e Ultra |
O Google não publicou uma data de corte de conhecimento do 3.8 Flash na página do modelo.
Fonte: Página do modelo na Gemini API
Fonte: Post de lançamento do Google
Preços do Gemini 3.8 Flash
O preço de lançamento do Google é metade do preço padrão e vale até 31 de dezembro de 2026. Um único preço de entrada cobre texto, imagens, vídeo e áudio, e os tokens de raciocínio são cobrados como saída.
- Não há sobretaxa por contexto longo: o mesmo preço vale até a janela completa de 1M de tokens.
- Grounding com Google Search: 5,000 solicitações por mês grátis (compartilhadas entre o Gemini 3 e modelos mais novos), depois $14 a cada 1.000.
- O Gemini 3.7 Flash continua com suporte para cargas de trabalho em que o custo vem primeiro, mas a página de preços do Google não lista mais um preço para ele.
| Por 1M de tokens | Até 31/12/2026 | A partir de 1º/1/2027 |
|---|---|---|
| Entrada | $0.75 | $1.50 |
| Saída (incluindo raciocínio) | $3.75 | $7.50 |
| Entrada em cache | $0.075 | $0.15 |
| Armazenamento em cache (por hora) | $0.50 | $1 |
| Entrada / saída Batch ou Flex | $0.375 / $1.875 | $0.75 / $3.75 |
| Entrada / saída Priority | $1.35 / $6.75 | $2.70 / $13.50 |
Fonte: Preços da Gemini API
Fonte: Post de lançamento do Google
Como usar o Gemini 3.8 Flash de graça
- Abra o Google AI Studio e entre com uma conta Google.
- Escolha o Gemini 3.8 Flash na lista de modelos e converse com ele, ou clique em Get API key.
- Use a chave sem conta de faturamento: o nível gratuito cobre a entrada e a saída do 3.8 Flash.
- Confira seus limites de uso gratuitos no AI Studio. O Google não os publica na página da documentação.
No nível gratuito, o Google pode usar seus prompts e respostas para melhorar os produtos dele; no nível pago, não. Não envie código privado nem dados de clientes por uma chave gratuita. No app Gemini, o 3.8 Flash aparece para assinantes do Google AI Pro e Ultra.
Fonte: Google AI Studio
Fonte: Preços da Gemini API
Guia da API: chamando o Gemini 3.8 Flash em Python
- Crie uma chave no Google AI Studio e salve-a como GEMINI_API_KEY.
- Instale o Google Gen AI SDK: pip install -U google-genai.
- Chame a Interactions API com o modelo gemini-3.8-flash.
- Comece com thinking_level low para chat e extração; suba para medium ou high em tarefas de programação com várias etapas ou com agentes.
# pip install -U google-genai
from google import genai
client = genai.Client() # reads GEMINI_API_KEY
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
generation_config={"thinking_level": "low"}, # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)Fonte: Documentação de geração de texto da Gemini API
Chamada REST com curl
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "How does AI work?"
}'Fonte: Documentação de geração de texto da Gemini API
Endpoint compatível com a OpenAI
Ferramentas feitas com o SDK da OpenAI só precisam trocar a URL base, a chave e o nome do modelo. O reasoning_effort é mapeado para os níveis de raciocínio do Gemini; não o envie junto com thinking_level.
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="GEMINI_API_KEY",
base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
reasoning_effort="low", # maps to thinking level low / medium / high
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Fonte: Documentação de compatibilidade com a OpenAI
Benchmarks publicados pelo Google
Estes são os números do próprio Google, com os modelos de comparação exatamente como o Google os rotulou (versões anteriores do Claude e do GPT, não o Claude 5.5). O Google não informa as configurações dos testes nem o número de execuções.
- DeepSWE v1.1 (engenharia de software de longo horizonte): mais de 70% de sucesso, mostrado em um gráfico sem números exatos para os outros modelos.
- A Glean, cliente de lançamento, diz que o 3.8 Flash concluiu mais que o triplo de tarefas do 3.7 Flash nas avaliações dela.
- O Google diz que o 3.8 Flash usa mais etapas de raciocínio e chamadas de ferramentas em tarefas difíceis, então pode gastar mais tokens em níveis de esforço mais altos.
| Benchmark | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Opus 5 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | 58.6% | 53.9% | 53.8% | 54.4% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 10.0% | 8.8% | 6.7% | 5.0% | 2.5% | 0.8% |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | 54.4% | 31.0% | 54.5% | 51.1% |
Fonte: Página do Flash no Google DeepMind
Fonte: Post de lançamento do Google
Teste independente: Artificial Analysis
A Artificial Analysis roda o mesmo conjunto de tarefas em todos os modelos, o que torna o resultado o mais próximo de uma comparação em pé de igualdade. Números consultados em 2026-10-13.
| Modelo (esforço) | Intelligence Index | Velocidade de saída | Custo por tarefa do índice | Tokens para rodar o índice |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash (High) | 41 | 131.5 tok/s | $1.24 | 170M |
| Claude Haiku 5.5 (Max) | 43 | 235.8 tok/s | $0.21 | 440M |
| Claude Sonnet 5.5 (Max) | 56 | 135.5 tok/s | $5.46 | 420M |
O Haiku 5.5 pontua um pouco acima do 3.8 Flash neste índice e custa cerca de um sexto por tarefa, enquanto o Flash usa bem menos tokens. O Sonnet 5.5 é claramente mais forte e mais caro.
Fonte: Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash
Fonte: Artificial Analysis: Claude Haiku 5.5
Fonte: Artificial Analysis: Claude Sonnet 5.5
Casos de uso reais: no que testar
Nós ainda não testamos o 3.8 Flash por conta própria. O jeito mais rápido de avaliá-lo é rodar os mesmos prompts nele e no modelo que você usa hoje:
- Fluxos de trabalho com agentes. A principal aposta do Google. Os benchmarks de agentes financeiros e jurídicos são onde a vantagem publicada é mais clara.
- Entrada de vídeo, áudio e PDF. Um modelo e um preço para todos os tipos de entrada. O Claude Haiku 5.5 e o Sonnet 5.5 aceitam apenas texto e imagens.
- Respostas com base em busca. Grounding integrado com o Google Search e uma cota gratuita mensal, útil para consultar notícias ou produtos.
- Tarefas em massa. Batch e Flex cortam o preço pela metade, para $0.375 / $1.875, em trabalhos que podem esperar.
Assista a esta gravação de tela. Liste os passos exatos que reproduzem o bug, o que o usuário esperava e qual componente da interface é o culpado mais provável.A partir das notas fiscais em PDF anexadas, retorne um JSON com fornecedor, número da nota, data, moeda, itens e total. Use null para o que estiver faltando.Usando o Google Search, encontre as mudanças de preço desta semana dos três maiores provedores de GPU na nuvem. Dê uma linha por mudança com a URL da fonte.Você tem acesso ao shell de um repositório Python. Planeje como atualizaria o projeto do Pydantic v1 para o v2 e como vai verificar que nada quebrou. Não execute nada ainda.Fonte: Post de lançamento do Google
Fonte: Página do modelo na Gemini API
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5 e Sonnet 5.5
| Gemini 3.8 Flash | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|---|
| Entrada / saída por 1M | $0.75 / $3.75 ($1.50 / $7.50 a partir de 2027) | $0.10 / $0.50 (prompts acima de 100K: $0.50 / $2.50) | $2 / $10 |
| Contexto / saída máx. | 1M / 65,536 | 1M / 128K | 1M / 128K |
| Tipos de entrada | Texto, imagem, vídeo, áudio, PDF | Texto e imagens | Texto e imagens |
| Nível gratuito na API | Sim | Não | Não |
| AA Intelligence Index | 41 | 43 | 56 |
Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Preços de todos os modelos
Fonte: Preços da Gemini API
Fonte: Preços da Anthropic
Quanto custam 1.000 solicitações
Preços de tabela, sem descontos de cache ou Batch. A conta real também depende do tokenizador de cada modelo e de quantos tokens de raciocínio ele gasta.
| 1.000 solicitações de | Gemini 3.8 Flash (2026) | Gemini 3.8 Flash (2027) | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Resposta de chat (2K entrada / 500 saída) | $3.38 | $6.75 | $0.45 | $9.00 |
| Resposta RAG (50K entrada / 1K saída) | $41.25 | $82.50 | $5.50 | $110.00 |
| Documento longo (300K entrada / 4K saída) | $240.00 | $480.00 | $160.00 | $640.00 |
Fonte: Preços da Gemini API
Fonte: Preços da Anthropic
Gemini 3.8 Flash Cyber
Uma variante com salvaguardas de cibersegurança mais flexíveis, voltada para quem faz defesa. Ela não está na API pública: o acesso é pelo Fairwind Program do Google, com prioridade para órgãos de governo, operadores de infraestrutura crítica e mantenedores de software. O Google informa 47.2% de pass@1 na correção do CWE-Bench (contra 47.8% de um modelo de fronteira líder) e 2.6x mais patches corretos de vulnerabilidades do Chrome do que os melhores modelos comerciais.
Fonte: Post de lançamento do Google
Fonte: Fairwind Program
Gemini 3.8 Flash TTS
A conversão de texto em fala é um modelo separado, o gemini-3.8-flash-tts, lançado em 23 de setembro de 2026. Ele custa cerca de $0.81 por hora de áudio no preço de lançamento. Veja o guia completo de TTS para código, vozes e preços.
Fonte: Post de lançamento do TTS do Google
Perguntas frequentes
Quanto custa o Gemini 3.8 Flash?
$0.75 / $3.75 por 1M de tokens de entrada / saída até 31 de dezembro de 2026, e depois $1.50 / $7.50 a partir de 1º de janeiro de 2027. Batch e Flex custam metade; a entrada em cache custa $0.075 por 1M.
O Gemini 3.8 Flash é grátis?
Sim, pelo nível gratuito da Gemini API no Google AI Studio, dentro dos limites de uso mostrados no AI Studio. Os prompts do nível gratuito podem ser usados para melhorar os produtos do Google. A versão do app Gemini exige uma assinatura do Google AI Pro ou Ultra.
Qual é o ID do modelo Gemini 3.8 Flash?
gemini-3.8-flash. O modelo de texto para fala é o gemini-3.8-flash-tts.
Qual é o tamanho da janela de contexto?
1,048,576 tokens de entrada e 65,536 tokens de saída.
O Gemini 3.8 Flash é melhor que o Claude Haiku 5.5?
Não nas pontuações gerais: a Artificial Analysis dá 43 ao Haiku 5.5 e 41 ao 3.8 Flash, e o Haiku é mais barato por token. O Flash ganha em tipos de entrada (vídeo, áudio, PDF), grounding com o Search e nível gratuito.
Dá para usar o Gemini 3.8 Flash com o SDK da OpenAI?
Sim. Defina base_url como https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/, use sua chave da Gemini API e o modelo gemini-3.8-flash.
Guia independente, sem vínculo com o Google ou a Anthropic. Preços e benchmarks mudam; confira as páginas oficiais nos links antes de fechar um orçamento.