最後更新: 2026年10月13日

Gemini 3.8 Flash：API 串接教學、價格與實測

Google 於 2026 年 9 月 2 日推出 Gemini 3.8 Flash，距離 3.7 Flash 僅三週，同時發表限定開放的資安模型 3.8 Flash Cyber。Flash 是 Google 速度快、成本較低的產品線，這次主打代理（agent）工作流程。本頁說明如何呼叫它、目前與 2027 年 1 月起的費用、如何免費使用，以及它和 Claude Haiku 5.5、Sonnet 5.5 的比較。

Gemini 3.8 Flash 規格一覽

Google 未在模型頁面公布 3.8 Flash 的知識截止日期。

來源: Gemini API 模型頁面

來源: Google 發表文章

Gemini 3.8 Flash 價格

Google 的首發價是標準價的一半，適用至 2026 年 12 月 31 日。文字、圖片、影片和音訊適用同一個輸入價格，思考 token 則以輸出計費。

• 沒有長上下文加價：直到完整的 1M token 視窗都適用同一價格。
• Google 搜尋接地：每月 5,000 次免費請求（由 Gemini 3 及更新的模型共用），超過後每 1,000 次 $14。
• Gemini 3.7 Flash 仍可用於以成本為優先的工作負載，但 Google 的定價頁面已不再列出它的價格。

來源: Gemini API 定價

來源: Google 發表文章

如何免費使用 Gemini 3.8 Flash

1. 開啟 Google AI Studio，並以 Google 帳戶登入。
2. 在模型清單中選擇 Gemini 3.8 Flash 直接對話，或點選 Get API key。
3. 不需綁定帳單帳戶就能使用金鑰：免費方案涵蓋 3.8 Flash 的輸入與輸出。
4. 在 AI Studio 查看你的免費速率限制。Google 沒有在文件頁面公布這些數字。

在免費方案中，Google 可能會用你的提示詞和回應來改善產品；付費方案則不會。請勿透過免費金鑰傳送私有程式碼或客戶資料。在 Gemini 應用程式中，3.8 Flash 提供給 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者使用。

來源: Google AI Studio

來源: Gemini API 定價

API 串接教學：用 Python 呼叫 Gemini 3.8 Flash

1. 在 Google AI Studio 建立金鑰，並存成環境變數 GEMINI_API_KEY。
2. 安裝 Google Gen AI SDK：pip install -U google-genai。
3. 以模型 gemini-3.8-flash 呼叫 Interactions API。
4. 聊天和資料擷取先從 thinking_level low 開始；多步驟程式開發或代理任務再調高到 medium 或 high。

# pip install -U google-genai
from google import genai

client = genai.Client()  # reads GEMINI_API_KEY

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain what a race condition is, with a short Python example.",
    generation_config={"thinking_level": "low"},  # low | medium | high
)
print(interaction.output_text)

來源: Gemini API 文字生成文件

用 curl 發送 REST 請求

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "How does AI work?"
  }'

來源: Gemini API 文字生成文件

OpenAI 相容端點

以 OpenAI SDK 打造的工具，只要更改 base URL、金鑰和模型名稱即可。reasoning_effort 會對應到 Gemini 的思考等級；請勿與 thinking_level 同時傳送。

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="GEMINI_API_KEY",
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    reasoning_effort="low",  # maps to thinking level low / medium / high
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this changelog in 5 bullets: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

來源: OpenAI 相容性文件

Google 公布的基準測試

以下是 Google 自己公布的數據，比較模型的名稱完全照 Google 的標示（是較舊的 Claude 和 GPT 版本，而非 Claude 5.5）。Google 沒有提供測試設定或執行次數。

• DeepSWE v1.1（長時程軟體工程）：成功率超過 70%，以圖表呈現，其他模型沒有標出確切數字。
• 首批客戶 Glean 表示，在其內部評估中，3.8 Flash 完成的任務數是 3.7 Flash 的三倍以上。
• Google 表示，3.8 Flash 在困難任務上會使用更多推理步驟和工具呼叫，因此在較高推理強度下可能消耗更多 token。

來源: Google DeepMind Flash 頁面

來源: Google 發表文章

獨立評測：Artificial Analysis

Artificial Analysis 對每個模型執行同一套任務，是最接近同條件比較的參考。數據讀取於 2026-10-13。

在這項指數上，Haiku 5.5 分數略高於 3.8 Flash，每項任務成本約只有六分之一；不過 Flash 用掉的 token 少得多。Sonnet 5.5 則明顯更強，也更貴。

來源: Artificial Analysis：Gemini 3.8 Flash

來源: Artificial Analysis：Claude Haiku 5.5

來源: Artificial Analysis：Claude Sonnet 5.5

實際應用情境：該拿什麼來測試

我們尚未親自測試 3.8 Flash。最快的判斷方式，是把同樣的提示詞同時丟給它和你目前使用的模型：

• 代理工作流程. Google 的主要訴求。金融和法律代理基準測試是它公布數據中領先最明顯的領域。
• 影片、音訊與 PDF 輸入. 所有輸入類型都用同一個模型、同一個價格。Claude Haiku 5.5 和 Sonnet 5.5 只能輸入文字和圖片。
• 搜尋接地回答. 內建 Google 搜尋接地，每月有免費額度，適合查詢新聞或產品資訊。
• 大量批次工作. 對於可以等待的工作，Batch 和 Flex 可將價格減半至 $0.375 / $1.875。

請看這段螢幕錄影。列出重現這個錯誤的確切步驟、使用者原本預期的結果，以及最可能出問題的 UI 元件。

從附上的發票 PDF 中，回傳包含供應商、發票號碼、日期、幣別、品項明細和總額的 JSON。缺少的欄位請用 null。

使用 Google 搜尋，找出三大雲端 GPU 供應商本週的價格異動。每項異動一行，並附上來源網址。

你可以存取一個 Python 儲存庫的 shell。請規劃如何把它從 Pydantic v1 升級到 v2，以及你會如何確認沒有東西壞掉。先不要執行任何指令。

來源: Google 發表文章

來源: Gemini API 模型頁面

Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5 與 Sonnet 5.5

Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash · 所有模型價格

來源: Gemini API 定價

來源: Anthropic 定價

1,000 次請求要花多少錢

以定價計算，不含快取或批次折扣。實際帳單還取決於各模型的 tokenizer，以及它花了多少思考 token。

來源: Gemini API 定價

來源: Anthropic 定價

Gemini 3.8 Flash Cyber

這是放寬資安防護限制、專為防禦方打造的版本。它不在公開 API 上：需透過 Google 的 Fairwind Program 取得存取權，政府機關、關鍵基礎設施營運者和軟體維護者優先。Google 公布它在 CWE-Bench 修補任務上達到 47.2% pass@1（領先前沿模型為 47.8%），產出的正確 Chrome 漏洞修補數量是最佳商業模型的 2.6 倍。

來源: Google 發表文章

來源: Fairwind Program

Gemini 3.8 Flash TTS

文字轉語音是另一個獨立模型 gemini-3.8-flash-tts，於 2026 年 9 月 23 日推出。以首發價計算，每小時音訊約 $0.81。程式碼、語音與價格請見完整的 TTS 教學。

Gemini 3.8 Flash TTS 教學

來源: Google TTS 發表文章

本文為獨立指南，與 Google 或 Anthropic 皆無關聯。價格與基準測試結果會變動，決定預算前請先查看文中連結的官方頁面。