最終更新: 2026年10月11日

Qwen4 GGUF：どこでダウンロードし、どのファイルを選ぶか

Qwen4 の重みが公開されていないため、公式の Qwen4 GGUF はまだありません。Qwen4-27B が出れば、llama.cpp、Ollama、LM Studio 向けの GGUF は通常 1 日以内に出そろいます。探す場所と選び方をまとめました。

要点： 正式公開を待ち、Qwen 公式組織か実績のある量子化作者の Q4_K_M をダウンロードしましょう。Alibaba が重みを公開する前に出回る「Qwen4」GGUF は無視してください。

Qwen4 GGUF が出る場所

Hugging Face の Qwen. まずここを確認。Qwen は自前の GGUF を出すこともあります。ベースモデルは Qwen/ のリポジトリである必要があります。
Unsloth. Qwen3.8-27B の GGUF（unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF）を公開。同モデルで最もダウンロードされている版です。
LM Studio コミュニティ. LM Studio 向けに調整した lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF を公開。
Ollama ライブラリ. Qwen3.8 は qwen3.8:27b（約 18 GB）として掲載。公開後は qwen4 のエントリが追加される見込みです。

形式	重み	合計（8K コンテキスト）	合計（32K）	合計（128K）
BF16	54 GB	56 GB	57 GB	64 GB
Q8_0	29 GB	30 GB	32 GB	38 GB
Q6_K	22 GB	24 GB	25 GB	32 GB
Q5_K_M	19 GB	21 GB	22 GB	29 GB
Q4_K_M	17 GB	18 GB	20 GB	26 GB
IQ4_XS	14 GB	16 GB	18 GB	24 GB
Q3_K_M	13 GB	15 GB	16 GB	23 GB

Qwen3.8-27B の構成の 27B モデルでの推定値で、KV キャッシュと約 1 GB のランタイム分を含みます。Q4_K_M がサイズと品質の定番のバランスで、メモリに余裕があれば Q5_K_M や Q6_K を。

公式の重みがない以上、本物の Qwen4 GGUF は存在しません。公開前のものは別モデルの改名かファインチューンです。
モデルカードのベースモデルを確認し、公式の Qwen/ リポジトリを指しているか見ましょう。
オリジナルのモデルが欲しいなら「uncensored」「abliterated」やマージ版は避けましょう。
Qwen4 が Qwen3.8-Flash-Next の新アーキテクチャを使う場合、古い llama.cpp では読み込めないことがあります。先に llama.cpp、Ollama、LM Studio を更新してください。

今のうちにマシンを試しておきましょう。Qwen4-27B の GGUF が出たら、リポジトリ名を差し替えるだけです。

# llama.cpp (Hugging Face からダウンロード)
llama-server -hf unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M -c 32768

# Ollama
ollama run qwen3.8:27b

Qwen4 の GGUF はありますか？

公式のものはありません。2026年10月11日時点で Qwen4 の重みが公開されていないため、本物の Qwen4 GGUF はまだ存在しません。

どの Qwen4 GGUF をダウンロードすべきですか？

24 GB の GPU なら多くの場合 Q4_K_M、32 GB なら Q5_K_M か Q6_K、48 GB なら Q8_0。コンテキスト長は VRAM 計算ツールで確認してください。

Qwen4 の GGUF は Ollama や LM Studio で使えますか？

内蔵の llama.cpp が Qwen4 のアーキテクチャに対応すれば使えます。ダウンロード前にアプリを更新してください。

独立したガイドであり、Alibaba および Qwen チームとは関係ありません。状況は2026年10月11日に確認しました。Qwen4 の重みはまだ公開されていません。公開され次第このページを更新します。