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DeepSeek V4.1 Flash : ce que c’est, ce que ça coûte, comment l’utiliser
DeepSeek a publié V4.1 Flash le 10 septembre 2026, le plus petit modèle de sa nouvelle architecture, puis a livré un checkpoint amélioré, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, le 17 octobre. Le nom du modèle dans l’API reste deepseek-flash et le prix n’a pas changé. Cette page présente les caractéristiques, les prix en heures creuses et en heures de pointe, les benchmarks annoncés par DeepSeek et les moyens les plus rapides de l’utiliser.
DeepSeek V4.1 Flash en un coup d’œil
| Élément | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|
| Sortie | 10 septembre 2026 ; mise à jour 1017 le 17 octobre 2026 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017) |
| Nom du modèle dans l’API | deepseek-flash (les anciens noms deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp y redirigent au même prix) |
| Architecture | Mixture of experts de 552B, environ 8B paramètres actifs en entrée et 16B en sortie |
| Contexte / sortie max | 1M tokens / 384K tokens |
| Entrées | Texte et images (compréhension visuelle native) |
| Réflexion | Activée par défaut en effort élevé ; désactivable à chaque requête |
| Formats d’API | Compatible OpenAI et Anthropic, sortie JSON, appels d’outils, FIM (sans réflexion uniquement) |
| Limite de concurrence | 2,500 |
| Poids et licence | deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash sur Hugging Face, licence MIT |
Source: DeepSeek : modèles et tarifs
Source: Note de version de DeepSeek V4.1 Flash
Source: Fiche du modèle sur Hugging Face
Ce qui change avec la mise à jour 1017
Le 17 octobre, DeepSeek a mis à niveau le modèle derrière deepseek-flash, ainsi que le site web et l’application DeepSeek vers la même version. Les appels d’API et les prix sont inchangés : vous obtenez le nouveau checkpoint sans modifier votre code.
- DeepSeek affirme aussi que les tâches se terminent plus vite et que les réponses sont plus courtes, sans publier de chiffres pour l’un ou l’autre.
- Pour le travail d’agent, DeepSeek recommande DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 ou une version ultérieure.
- Les poids sur Hugging Face et la fiche d’Artificial Analysis décrivent encore la version de septembre.
| Benchmark (chiffres de DeepSeek) | V4.1 Flash (10 sept.) | V4.1 Flash 1017 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 42.3 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 77.0 |
Source: Journal des modifications de l’API DeepSeek
Source: Fiche du modèle sur Hugging Face
Prix de DeepSeek V4.1 Flash
Les heures de pointe vont de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC, du lundi au vendredi. Toutes les autres heures, les week-ends et les jours fériés chinois sont en heures creuses. À l’heure de Pékin, les créneaux de pointe sont 09:00–12:00 et 14:00–18:00.
| Par million de tokens | Heures creuses | Heures de pointe |
|---|---|---|
| Entrée, cache hit | $0.003 | $0.006 |
| Entrée, cache miss | $0.15 | $0.30 |
| Sortie | $0.60 | $1.20 |
Les outils Web Search et Fetch coûtent chacun $0.75 pour 1 000 requêtes réussies ; via DeepSeek Harness, Claude Code ou Codex, ils sont gratuits jusqu’au 1er novembre 2026 (heure de Pékin).
Tarifs complets de l’API, tableau des heures de pointe et code
Source: DeepSeek : modèles et tarifs
Benchmarks (tableau de DeepSeek)
La fiche du modèle de DeepSeek compare la version de septembre à ses anciens modèles et à deux modèles phares occidentaux, tous à l’effort de raisonnement maximal. Ce sont les résultats du fournisseur lui-même.
| Benchmark | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Flash | Claude Opus 5.0 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 93.4 | 94.1 |
| Humanity's Last Exam (no tools) | 36.8 | 42.7 † | 37.8 † | 56.3 | 44.5 |
| Humanity's Last Exam (with tools) | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 63.6 | — |
| Codeforces (rating) | 3471 | 3348 | 3289 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 89.1 | 88.8 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 51.8 | 39.9 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 74.0 | 73.0 |
| NL2Repo-Bench | 64.0 | 61.5 | 54.2 | 75.3 | 56.8 |
| AutomationBench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 50.3 | 45.8 |
| Agent's Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.6 | 26.7 |
| BabyVision (with tools) | 89.6 | — | — | 94.1 | 88.9 |
† Sous-ensemble texte seul de Humanity’s Last Exam. — signifie que DeepSeek n’a publié aucun résultat. La mise à jour 1017 obtient de meilleurs scores sur Terminal-Bench 4.0 et DeepSWE (voir plus haut).
Source: Fiche du modèle sur Hugging Face
Tests indépendants
Artificial Analysis classe V4.1 Flash (version de septembre, effort Max) à 39 sur son Intelligence Index, avec 175.9 tokens de sortie par seconde, 1.23 s avant le premier token et environ $0.27 par tâche de l’index au tarif de pointe. Le modèle a utilisé 250 M de tokens de sortie pour passer l’index : il réfléchit beaucoup, et les heures creuses divisent la facture par deux.
DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5
Source: Artificial Analysis : DeepSeek V4.1 Flash
Comment utiliser DeepSeek V4.1 Flash
- Dans le navigateur ou l’application. Le chat web et l’application mobile DeepSeek utilisent la version 1017 depuis le 17 octobre.
- API (format OpenAI). Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api.deepseek.com et utilisez le modèle deepseek-flash.
- API (format Anthropic). Utilisez https://api.deepseek.com/anthropic comme URL de base avec le SDK Anthropic.
- Claude Code. Définissez quelques variables d’environnement et Claude Code tourne sur DeepSeek ; DeepSeek publie la liste exacte.
- Auto-hébergement. Téléchargez deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash depuis Hugging Face. Avec 552B paramètres, il faut un serveur multi-GPU, pas une carte graphique de bureau.
Configuration de l’API, code Python et variables pour Claude Code
Source: Journal des modifications de l’API DeepSeek
Source: Documentation de l’API DeepSeek : premier appel
Source: Guide de l’API Anthropic de DeepSeek
Source: Guide DeepSeek : Claude Code
Source: Fiche du modèle sur Hugging Face
Est-il open source ? Peut-on l’utiliser commercialement ?
Le dépôt et les poids sont publiés sous licence MIT, qui autorise l’usage commercial, la modification et la redistribution à condition de conserver la mention de licence. L’usage de l’API relève, lui, des conditions de la plateforme DeepSeek.
Source: Fiche du modèle sur Hugging Face
FAQ
Qu’est-ce que DeepSeek V4.1 Flash ?
Le plus petit modèle de DeepSeek dans sa nouvelle architecture, sorti le 10 septembre 2026 : un modèle mixture-of-experts de 552B avec un contexte de 1M, l’entrée d’images et des poids sous licence MIT. Son nom dans l’API est deepseek-flash.
Qu’est-ce que DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?
La mise à jour du 17 octobre 2026 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017). Elle a remplacé le modèle derrière deepseek-flash au même prix ; DeepSeek annonce 42.3 sur Terminal-Bench 4.0 et 77.0 sur DeepSWE v1.1.
Combien coûte DeepSeek V4.1 Flash ?
$0.15 / $0.60 par million de tokens en entrée/sortie en heures creuses et $0.30 / $1.20 en heures de pointe ; l’entrée en cache coûte $0.003 en heures creuses et $0.006 en heures de pointe.
Quelles sont les heures de pointe de DeepSeek ?
De 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC, du lundi au vendredi (09:00–12:00 et 14:00–18:00 heure de Pékin). Les week-ends et les jours fériés chinois sont en heures creuses.
DeepSeek V4.1 Flash est-il open source ?
Oui, les poids sont sur Hugging Face sous licence MIT, qui autorise l’usage commercial.
Quelle est la fenêtre de contexte ?
1M tokens de contexte et jusqu’à 384K tokens de sortie par requête.
Guide indépendant, sans lien avec DeepSeek, Google ni Anthropic. Les prix et les versions des modèles changent souvent : consultez les pages officielles en lien avant de bâtir dessus.