Dernière mise à jour: 11 octobre 2026

Calculateur de VRAM Qwen4

Choisissez un format de poids et une longueur de contexte pour voir combien de mémoire GPU demande un modèle Qwen de 27B. Les caractéristiques de Qwen4-27B ne sont pas publiées : par défaut, le calcul reprend l’architecture de Qwen3.8-27B, et vous pouvez passer à un modèle dense classique pour voir le pire cas.

En bref : un Qwen4-27B en 4 bits avec 32K de contexte devrait demander environ 20 Go : un GPU de 24 Go suffit. Avec 16 Go, seul le 3 bits avec un contexte court passe ; le BF16 complet exige une carte de 80 Go.

Calculateur

Poids
Cache KV
Marge d’exécution
Total estimé

Simple estimation. Les poids utilisent le nombre moyen de bits par poids de chaque format llama.cpp ; le cache KV dépend de l’architecture d’attention choisie ; la marge d’exécution est fixée à 1 Go. L’usage réel varie selon le moteur, la taille de lot et l’entrée d’images.

Tableau rapide pour un modèle de 27B

Format	Poids	Total, contexte 8K	Total, 32K	Total, 128K
BF16	54 Go	56 Go	57 Go	64 Go
Q8_0	29 Go	30 Go	32 Go	38 Go
Q6_K	22 Go	24 Go	25 Go	32 Go
Q5_K_M	19 Go	21 Go	22 Go	29 Go
Q4_K_M	17 Go	18 Go	20 Go	26 Go
IQ4_XS	14 Go	16 Go	18 Go	24 Go
Q3_K_M	13 Go	15 Go	16 Go	23 Go

Même calcul que le calculateur, architecture de Qwen3.8-27B, cache KV en F16.

Pourquoi le cache KV reste petit sur Qwen3.8-27B

Seules 16 de ses 64 couches utilisent l’attention complète (4 têtes KV de dimension 256) ; les 48 autres sont des couches Gated DeltaNet à état de taille fixe. Chaque token de contexte coûte donc environ 64 Ko en F16, et 32K de contexte n’ajoutent qu’environ 2 Go. Un 27B dense avec cache KV sur toutes les couches demanderait environ quatre fois plus.

Source: Fiche de Qwen3.8-27B (architecture)

Vérification

Ollama affiche 18 Go pour qwen3.8:27b, une version 4 bits. Le calculateur donne environ 16,5 Go pour 27B paramètres en Q4_K_M ; la fiche indique 28B paramètres en comptant l’encodeur de vision, ce qui explique l’écart.

Source: Bibliothèque Ollama : qwen3.8

État et date de sortie de Qwen4 · Qwen4-27B · Téléchargements GGUF · Faire tourner en local · Essayer en ligne · Qwen4-27B vs Qwen3.8-27B

FAQ

Combien de VRAM faut-il pour Qwen4-27B ?

Ses caractéristiques ne sont pas publiées. S’il ressemble à Qwen3.8-27B : environ 20 Go en 4 bits avec 32K de contexte, environ 32 Go en 8 bits et environ 54 Go pour les seuls poids BF16.

Peut-on faire tourner Qwen4-27B avec 16 Go ?

De justesse : une version 3 bits avec 8K de contexte demande environ 15 Go, avec une certaine perte de qualité.

La longueur du contexte compte-t-elle beaucoup ?

Avec l’architecture de Qwen3.8-27B, environ 2 Go par tranche de 32K tokens en F16. Sur un 27B dense classique, ce serait environ quatre fois plus.

Guide indépendant, sans lien avec Alibaba ni l’équipe Qwen. État vérifié le 11 octobre 2026. Les poids de Qwen4 ne sont pas encore publiés ; nous mettrons cette page à jour à leur sortie.