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Gemini 4 Argon: Preis, Zugang und Benchmarks
Gemini 4 Argon ist das neue Frontier-Modell von Google DeepMind und das erste der Gemini-4-Generation. Google hat es am 30. September 2026 angekündigt, doch bisher kann es nur eine kleine Gruppe von Sicherheitspartnern nutzen.
Die wichtigsten Fakten
| Hersteller | Google DeepMind |
|---|---|
| Angekündigt | 30. September 2026 |
| Wer es jetzt nutzen kann | Sicherheitsteams im Fairwind Program von Google |
| Als Nächstes dran | Zahlende Kunden der Gemini API und Abonnenten von Google AI Ultra, laut Google „so bald wie möglich“ (ohne Datum) |
| Einführungspreis pro 1 Mio. | $2 Input, $10 Output, $0.10 gecachter Input |
| Standardpreis pro 1 Mio. | $4 Input, $20 Output, nach der Einführungsphase |
| Maximaler Output | 1 Mio. Tokens pro Antwort (Gemini-Modelle waren zuvor auf 64K begrenzt) |
| Stärken | Agentisches Coding, Rechts- und Finanzarbeit, langer Kontext, Diagramme und lange Videos, Sicherheitslücken finden und patchen |
Quelle: Google: Ankündigung von Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon: API-Preise
| Preis | Input | Gecachter Input | Output |
|---|---|---|---|
| Einführungspreis | $2 | $0.10 | $10 |
| Standardpreis | $4 | $0.20 | $20 |
- Gecachter Input kostet 95 % weniger als der normale Input-Preis.
- Google hat nicht gesagt, wann der Einführungspreis endet. Danach kostet Argon $4 / $20, also denselben Listenpreis wie Claude Opus 5.5.
- GPT-6 Astra kostet $10 / $50, Argon ist also selbst zum Standardpreis günstiger als das Flaggschiff von OpenAI.
Quelle: Google: Ankündigung von Gemini 4 Argon
So bekommen Sie Zugang zu Gemini 4 Argon
- Heute: nur über das Fairwind Program, Googles Programm für geprüfte Cyberverteidiger wie Regierungen, Betreiber kritischer Infrastruktur und Sicherheitslabore. Mitglieder erhalten eine Version ohne die Cyber-Schutzmechanismen, ausschließlich für defensive Zwecke.
- Als Nächstes: zahlende Kunden der Gemini API und Abonnenten von Google AI Ultra. Google spricht von „so bald wie möglich“ und nennt kein Datum.
- Warum die Wartezeit: Argon ist darauf trainiert, Software-Schwachstellen selbstständig zu finden und zu patchen, und Google nimmt vor einem breiteren Start an den freiwilligen Vorabtests der US-Regierung teil.
- Bis dahin: Wenn Sie heute ein Frontier-Modell zum Standardpreis von Argon brauchen, ist Claude Opus 5.5 zu denselben $4 / $20 allgemein verfügbar.
Benchmarks (Zahlen von Google)
Googles Tabelle von der Gemini-Modellseite. Google hat jedes Modell mit der höchsten Thinking-Stufe getestet. Der beste Wert jeder Zeile ist fett markiert.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | 68,9% | 67,0% | 63,1% | 65,8% |
| AutomationBench | 51,3% | 42,5% | 41,4% | 31,4% |
| Vals Finance Agent v2 | 65,4% | 58,6% | 53,5% | 58,9% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 19,6% | 3,8% | 5,4% | 6,7% |
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,2% | 74,1% | 67,4% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 62,3% | 65,5% | 56,3% |
| Vibe Code Bench | 91,9% | 90,3% | 89,6% | 90,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4% | 66,4% | 58,2% | 57,9% |
| PostTrainBench | 45,3% | 49,3% | 44,3% | 40,2% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57,6% | 63,3% | 68,1% | 52,6% |
| LABBench 2 | 88,8% | 73,1% | 85,4% | 68,6% |
| RiemannBench | 76,0% | 69,6% | 72,0% | 65,6% |
| GraphWalks BFS (up to 128K) | 99,7% | 90,6% | 98,7% | 91,4% |
| GraphWalks BFS (256K-1M) | 84,2% | 66,8% | 71,8% | 65,0% |
| Agent's Last Exam | 39,5% | 38,2% | 34,2% | — |
| OSWorld-2.0 | 69,2% | — | 72,6% | — |
| Chartography | 71,6% | 66,3% | 71,0% | 46,2% |
| LVBench | 91,7% | 83,7% | 87,5% | 79,7% |
| CWE-bench v1 | 68,0% | 67,0% | 68,0% | 58,0% |
Größte Vorsprünge: Harveys Legal-Agent-Benchmark (19,6% gegenüber 3,8% für Opus 5.5), AutomationBench (51,3% gegenüber 42,5%), Long-Context-GraphWalks von 256K bis 1M (84,2% gegenüber 66,8%) und DeepSWE (77,9% gegenüber 74,2%).
Wo es zurückliegt: Terminal-Bench 4.0 (57,4% gegenüber 66,4% für Opus 5.5), FrontierSWE v2 (55,0% gegenüber 65,5% für GPT-6 Astra), Terminal-Bench Science und OSWorld-2.0.
Quelle: Google DeepMind: Gemini-Modellseite
Quelle: Google DeepMind: Evaluierungsmethodik (PDF)
Kosten pro Coding-Aufgabe
Listenpreise mit den Annahmen unseres Rechners, pro Agent-Aufgabe:
| Größe der Codebasis | Argon (Einführung) | Argon (Standard) | Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Klein (< 10k Zeilen) | $0.112 | $0.223 | $0.223 | $0.576 |
| Mittel (10k-100k Zeilen) | $0.249 | $0.498 | $0.498 | $1.290 |
| Groß / Monorepo (> 100k Zeilen) | $0.594 | $1.188 | $1.188 | $3.090 |
Bei 173 Aufgaben im Monat auf einer mittelgroßen Codebasis: etwa $43 mit Argon zum Einführungspreis ($86 zum Standardpreis), $86 mit Claude Opus 5.5 und $223 mit GPT-6 Astra. Wir rechnen für jedes Modell mit denselben Token-Mengen; der tatsächliche Verbrauch unterscheidet sich je nach Modell.
Gemini 4 Argon vs. Opus 5.5 Gemini 4 Argon vs. GPT-6 Astra Preise aller Modelle Gemini Code Assist / CLI
Was die Presse sagt
- VentureBeat: Sieht Google wieder an der Benchmark-Spitze vor OpenAI und Anthropic, allerdings nur mit einem begrenzten Release.
- Axios: Googles erstes neues Flaggschiff seit fast einem Jahr, nachdem Gemini 3.5 Pro nie erschienen ist.
- 9to5Google: Fasst Einführungs- und Standardpreis sowie die Reihenfolge des Rollouts zusammen.
- MarkTechPost: Konzentriert sich auf das Output-Limit von 1 Mio. Tokens und den Einsatz in der Cyberabwehr.
FAQ
Ist Gemini 4 Argon schon verfügbar?
Es wurde am 30. September 2026 angekündigt, nutzen können es aber nur Mitglieder von Googles Cyberabwehr-Programm Fairwind. Als Nächstes folgen zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra, ein Datum gibt es nicht.
Was kostet Gemini 4 Argon?
Zum Start $2 pro 1 Mio. Input-Tokens und $10 pro 1 Mio. Output-Tokens, gecachter Input kostet $0.10. Nach der Einführungsphase steigt der Preis auf $4 / $20.
Kann ich Gemini 4 Argon kostenlos nutzen?
Nein. Google hat nur kostenpflichtige Wege genannt: die kostenpflichtige Gemini API und das Abo Google AI Ultra, und keiner davon ist bisher geöffnet.
Ist Gemini 4 Argon besser als Claude Opus 5.5?
In Googles Tabelle schlägt es Opus 5.5 bei den meisten Benchmarks, etwa bei DeepSWE (77,9% gegenüber 74,2%). Bei Terminal-Bench 4.0 liegt Opus 5.5 vorn (66,4% gegenüber 57,4%). Mehr dazu in unserem vollständigen Vergleich.
Was ist das Fairwind Program?
Googles Early-Access-Programm für vertrauenswürdige Cyberverteidiger wie Regierungen, kritische Infrastruktur und Sicherheitslabore. Sie erhalten Argon ohne Cyber-Schutzmechanismen für defensive Sicherheitsarbeit.
Unabhängige Seite. Nicht mit Google verbunden. Die Benchmarks stammen von Google; eigene Tests haben wir nicht durchgeführt.