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DeepSeek V4.1 Flash: was es ist, was es kostet, wie Sie es nutzen

DeepSeek veröffentlichte V4.1 Flash am 10. September 2026 als kleinstes Modell seiner neuen Architektur und lieferte am 17. Oktober einen verbesserten Checkpoint nach, DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Der API-Modellname bleibt deepseek-flash, der Preis hat sich nicht geändert. Diese Seite zeigt die technischen Daten, die Preise zur Spitzen- und Nebenzeit, DeepSeeks Benchmark-Angaben und die schnellsten Wege, das Modell zu nutzen.

Kurz gesagt: V4.1 Flash ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 552B und etwa 8B–16B aktiven Parametern, einem Kontext von 1M Tokens, Bildeingabe und MIT-lizenzierten Gewichten. Zur Nebenzeit kostet es $0.15 / $0.60 pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens und $0.003 für gecachten Input; werktags verdoppelt sich der Preis in zwei UTC-Zeitfenstern. Laut DeepSeek hebt das 1017-Update Terminal-Bench 4.0 auf 42.3 und DeepSWE v1.1 auf 77.0. Alle Werte auf dieser Seite stammen von DeepSeek oder Artificial Analysis, nicht von uns.

DeepSeek V4.1 Flash auf einen Blick

MerkmalDeepSeek V4.1 Flash
Veröffentlicht10. September 2026; 1017-Update am 17. Oktober 2026 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017)
API-Modellnamedeepseek-flash (die alten Namen deepseek-v4-flash und deepseek-v4-flash-vision-exp leiten zum selben Preis darauf weiter)
ArchitekturMixture of Experts mit 552B, etwa 8B aktive Parameter für den Input und 16B für den Output
Kontext / max. Output1M Tokens / 384K Tokens
EingabenText und Bilder (natives Bildverständnis)
ThinkingStandardmäßig an mit hohem Aufwand; pro Anfrage abschaltbar
API-FormateOpenAI- und Anthropic-kompatibel, JSON-Ausgabe, Tool Calls, FIM (nur ohne Thinking)
Parallelitätslimit2,500
Gewichte und Lizenzdeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash auf Hugging Face, MIT-Lizenz

Quelle: DeepSeek: Modelle und Preise

Quelle: Release-Notiz zu DeepSeek V4.1 Flash

Quelle: Hugging Face Model Card

Was sich mit dem 1017-Update geändert hat

Am 17. Oktober hat DeepSeek das Modell hinter deepseek-flash aktualisiert und die DeepSeek-Website und -App auf dieselbe Version gebracht. API-Aufrufe und Preise bleiben gleich; Sie erhalten den neuen Checkpoint, ohne Code zu ändern.

Benchmark (Angaben von DeepSeek)V4.1 Flash (10. Sept.)V4.1 Flash 1017
Terminal-Bench 4.031.242.3
DeepSWE v1.174.277.0

Quelle: Changelog der DeepSeek API

Quelle: Hugging Face Model Card

Preis von DeepSeek V4.1 Flash

Spitzenzeiten sind 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC, Montag bis Freitag. Alle übrigen Stunden, Wochenenden und chinesische Feiertage gelten als Nebenzeit. Nach Pekinger Zeit liegen die Spitzenfenster bei 09:00–12:00 und 14:00–18:00.

Pro 1 Mio. TokensNebenzeitSpitzenzeit
Input, Cache-Hit$0.003$0.006
Input, Cache-Miss$0.15$0.30
Output$0.60$1.20

Die Tools Web Search und Fetch kosten jeweils $0.75 pro 1.000 erfolgreiche Anfragen; über DeepSeek Harness, Claude Code oder Codex sind sie bis zum 1. November 2026 (Pekinger Zeit) kostenlos.

Vollständige API-Preise, Tabelle der Spitzenzeiten und Code

Quelle: DeepSeek: Modelle und Preise

Benchmarks (DeepSeeks Tabelle)

DeepSeeks Model Card vergleicht das September-Release mit älteren eigenen Modellen und zwei westlichen Flaggschiffen, alle mit maximalem Reasoning-Aufwand. Es handelt sich um die eigenen Ergebnisse des Anbieters.

BenchmarkDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashClaude Opus 5.0GPT-5.6 Sol
GPQA Diamond90.992.489.993.494.1
Humanity's Last Exam (no tools)36.842.7 †37.8 †56.344.5
Humanity's Last Exam (with tools)63.960.051.563.6—
Codeforces (rating)347133483289——
Terminal-Bench 2.190.687.982.789.188.8
Terminal-Bench 4.031.212.47.051.839.9
DeepSWE v1.174.262.754.474.073.0
NL2Repo-Bench64.061.554.275.356.8
AutomationBench54.843.237.750.345.8
Agent's Last Exam31.825.725.228.626.7
BabyVision (with tools)89.6——94.188.9

† Reine Text-Teilmenge von Humanity’s Last Exam. — bedeutet, dass DeepSeek kein Ergebnis angegeben hat. Das 1017-Update erzielt höhere Werte bei Terminal-Bench 4.0 und DeepSWE (siehe oben).

Quelle: Hugging Face Model Card

Unabhängige Tests

Artificial Analysis führt V4.1 Flash (September-Release, Max-Aufwand) mit 39 Punkten im Intelligence Index, mit 175.9 Output-Tokens pro Sekunde, 1.23 s bis zum ersten Token und etwa $0.27 pro Index-Aufgabe zum Spitzenpreis. Für den Index-Durchlauf verbrauchte es 250 Mio. Output-Tokens, denkt also sehr ausführlich: Zur Nebenzeit halbiert sich diese Rechnung.

DeepSeek V4.1 Flash vs. Gemini 3.8 Flash vs. Claude Haiku 5.5

Quelle: Artificial Analysis: DeepSeek V4.1 Flash

So nutzen Sie DeepSeek V4.1 Flash

API-Einrichtung, Python-Code und Variablen für Claude Code

Quelle: Changelog der DeepSeek API

Quelle: DeepSeek-API-Doku: erster Aufruf

Quelle: DeepSeek-Leitfaden zur Anthropic API

Quelle: DeepSeek-Leitfaden: Claude Code

Quelle: Hugging Face Model Card

Ist es Open Source? Dürfen Sie es kommerziell nutzen?

Repository und Gewichte stehen unter der MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung, Änderung und Weitergabe erlaubt, sofern der Lizenzhinweis erhalten bleibt. Für die API-Nutzung gelten stattdessen die Plattformbedingungen von DeepSeek.

Quelle: Hugging Face Model Card

FAQ

Was ist DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeeks kleinstes Modell der neuen Architektur, veröffentlicht am 10. September 2026: ein Mixture-of-Experts-Modell mit 552B, 1M Kontext, Bildeingabe und MIT-lizenzierten Gewichten. Der API-Name lautet deepseek-flash.

Was ist DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Das Update vom 17. Oktober 2026 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017). Es hat das Modell hinter deepseek-flash zum selben Preis ersetzt; DeepSeek meldet 42.3 bei Terminal-Bench 4.0 und 77.0 bei DeepSWE v1.1.

Was kostet DeepSeek V4.1 Flash?

$0.15 / $0.60 pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens zur Nebenzeit und $0.30 / $1.20 zur Spitzenzeit; gecachter Input kostet $0.003 zur Nebenzeit und $0.006 zur Spitzenzeit.

Wann sind die Spitzenzeiten bei DeepSeek?

01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC, Montag bis Freitag (09:00–12:00 und 14:00–18:00 Pekinger Zeit). Wochenenden und chinesische Feiertage gelten als Nebenzeit.

Ist DeepSeek V4.1 Flash Open Source?

Ja, die Gewichte liegen auf Hugging Face unter der MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung erlaubt.

Wie groß ist das Kontextfenster?

1M Tokens Kontext und bis zu 384K Output-Tokens pro Anfrage.

Unabhängiger Leitfaden, nicht mit DeepSeek, Google oder Anthropic verbunden. Preise und Modellversionen ändern sich häufig; prüfen Sie die verlinkten offiziellen Seiten, bevor Sie darauf aufbauen.