最後更新: 2026年10月17日

DeepSeek V4.1 Flash API：價格、尖峰時段與程式碼

DeepSeek API 以 deepseek-flash 提供 V4.1 Flash，同時支援 OpenAI 與 Anthropic 格式。價格取決於呼叫時間：平日尖峰時段是離峰價格的兩倍。本頁列出完整價格表、多個時區的尖峰時段、常見工作負載的費用，以及可直接執行的程式碼。

官方價格（每百萬 token）

費用從儲值餘額或贈送餘額扣除（優先扣贈送餘額）。DeepSeek 表示價格可能調整。

來源: DeepSeek 模型與價格

各時區的尖峰時段

* 夏令時間。時鐘調整後（歐洲 2026 年 10 月 25 日，美國 2026 年 11 月 1 日），這些時段會提早一小時開始。尖峰日以 UTC 計為週一至週五，中國國定假日全天以離峰計費。

來源: DeepSeek 模型與價格

常見工作負載要花多少錢

兩個範例工作負載，以牌價計算，不計快取寫入費用。A：1,000 次呼叫，每次 20K 輸入 token（一半命中快取）與 2K 輸出。B：100 次長上下文呼叫，每次 200K 輸入 token（90% 命中快取）與 4K 輸出。

短提示詞時 Haiku 5.5 較便宜（100K token 以內 $0.10 / $0.50），超過後變為 $0.50 / $2.50；DeepSeek 在整個 1M 上下文內只有單一價格，快取命中也便宜得多。各家分詞器計算的 token 數不同，請用自己的提示詞實際測試。

與 Gemini 3.8 Flash、Haiku 5.5 的完整比較

來源: DeepSeek 模型與價格

來源: Anthropic 價格文件

來源: Gemini API 價格

用 curl 進行第一次呼叫

1. 在 DeepSeek 開放平台建立 API 金鑰並儲值。
2. 將金鑰儲存為環境變數 DEEPSEEK_API_KEY。
3. 向 https://api.deepseek.com/chat/completions 送出 POST 請求，模型填 deepseek-flash。

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
  -d '{
        "model": "deepseek-flash",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
        "stream": false
      }'

來源: DeepSeek API 文件：第一次呼叫

Python（OpenAI SDK）與思考模式

思考模式預設開啟，強度為 high。reasoning_effort 可設為 low、high 與 max；在 OpenAI SDK 中，思考開關要放在 extra_body 內。進行簡單分類或資料擷取時可關閉思考，節省輸出 token。

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"], base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain this stack trace in two sentences: ..."}],
    reasoning_effort="high",                      # low / high / max
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},  # "disabled" for fast, non-thinking replies
)
print(response.choices[0].message.content)

來源: DeepSeek 思考模式指南

Anthropic SDK

同一個模型也能透過 https://api.deepseek.com/anthropic 以 Anthropic Messages 格式呼叫。以 claude 開頭的模型名稱會被重新對應：claude-opus 系列對應到 deepseek-v4-pro，其他 claude 名稱對應到 deepseek-flash；其他未知名稱會回傳錯誤。

# pip install anthropic
# export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
# export ANTHROPIC_API_KEY=<your DeepSeek API key>
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
    model="deepseek-flash",
    max_tokens=1000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi, how are you?"}],
)
print(message.content)

來源: DeepSeek Anthropic API 指南

在 Claude Code 中使用 DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek 為 Claude Code 公布了下列環境變數（macOS 與 Linux；Windows 請在 PowerShell 中用 $env: 設定同名變數）。接著在專案資料夾中執行 claude。

• 全新安裝需要 Node.js 18 或更新版本（npm install -g @anthropic-ai/claude-code）；Windows 另需安裝 Git for Windows。
• Claude Code 原生支援網路搜尋，2026 年 11 月 1 日免費期結束後，以 Search API 呼叫次數加上模型 token 計費。
• Claude Code 是 Anthropic 的工具；將它串接到第三方端點由 DeepSeek 提供設定與支援，而非 Anthropic。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your DeepSeek API key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max
export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=786432

cd /path/to/your-project
claude

來源: DeepSeek 指南：串接 Claude Code

來源: DeepSeek 模型與價格

獨立教學網站，與 DeepSeek、Google 及 Anthropic 無關。價格與模型版本經常變動，正式使用前請以連結的官方頁面為準。