最後更新: 2026年10月8日

Claude Haiku 5.5：跑分、價格與使用方式

Anthropic 在 2026年10月7日 推出了 Claude Haiku 5.5，它是 Claude 5.5 系列中的小模型，主打快速和便宜，每百萬輸入 token 只要 $0.10。以下說明它擅長什麼、跑分表現如何、實際使用要花多少錢，以及什麼時候該選 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。

本頁目錄: Claude Haiku 5.5 跑分（benchmark） · Claude Haiku 5.5 價格 · Claude Haiku 5.5 怎麼用 · Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5 怎麼選

重點資訊

來源: Anthropic 官方：模型總覽

Claude Haiku 5.5 跑分（benchmark）

數據取自 Anthropic 發表頁的比較表。Sonnet 5.5 是上一級模型，列出來做參考。

• Terminal-Bench 4.0 的 39.2% 是 max effort 下的成績；用預設的 Medium 大約只有 20%（VentureBeat）。
• 這裡的 OSWorld 2.1 是離線子集，不能直接和本站 Sonnet 5.5、Opus 5.5 頁面上的完整 OSWorld 2.1 分數比較。
• Sonnet 5.5 的 FrontierCode 是 Xhigh effort 的成績。「—」表示 Anthropic 沒有公布這一項。
• 以上都是 Anthropic 自己公布的數字，尚未有第三方重現。GDPval-AA 和 AA-Briefcase 是 Elo 分數，越高越好。

來源: Anthropic 官方：Claude Haiku 5.5 發表頁

第三方獨立評分

Artificial Analysis 給 Haiku 5.5（max effort）的智慧指數是 43，在 696 個模型中排第 43，同級模型的中位數是 12。不過它跑完這套測試用了 440M 輸出 token，中位數只有 87M：max effort 下思考量很大，單價便宜不代表帳單一定便宜。

來源: Artificial Analysis：Claude Haiku 5.5

首發客戶的實測回饋

• HubSpot：在自家 CRM 測試集上三次平均 92.8%，是他們在這套測試中見過的最佳成績。
• AlphaSense：Ask in Document 功能（每週約 800 萬次呼叫）的 400 筆查詢得分 0.84，Haiku 4.5 是 0.76。
• Box：比 Haiku 4.5 高 11 分，延遲大約減半。
• Asana：和目前使用的模型相比，任務完成延遲降低 30% 以上，每輪 agent 推論最多快 2.5 倍。
• Cognition：以 Opus 5.5 為主模型、Haiku 5.5 為輔助時，Devin Fusion 在 FrontierCode 拿到 66.2，成本和延遲都更低。

來源: Anthropic 官方：Claude Haiku 5.5 發表頁

Claude Haiku 5.5 價格

以美元計價、每百萬 token 的定價，取自 Anthropic 官方價格頁。Haiku 5.5 是目前唯一依提示詞長度分級計價的 Claude 模型：單次請求的提示詞超過 100,000 token，整次請求都以較高一級計費。

• Batch API 的輸入和輸出都可減免 50%。
• 和 Haiku 4.5（$1.00 / $5.00）相比，100K 以內便宜 90%，超過後便宜 50%。Haiku 4.5 約 90% 的請求都在 100K 以內，所以 Anthropic 估計平均可省下約 75%。
• 新的分詞器對同樣的文字會多算約 30% 的 token（MarkTechPost），比較帳單前最好重新測量。

來源: Anthropic 官方：API 價格

和同類模型的價格比較

跑一次任務實際要花多少

採用和成本試算相同的假設（60% 的輸入由快取提供），以下是依程式碼庫規模計算的單次 agent 任務費用。Haiku 5.5 分成兩欄：每次請求都在 100K 以內，以及超過 100K。

每月 173 次任務（每天 8 次、每週 5 天、中型程式碼庫），提示詞不超過門檻的話，Haiku 5.5 約 $2.23／月，Sonnet 5.5 約 $43.08／月。

在成本試算中比較所有模型

Claude Haiku 5.5 怎麼用

• Claude 應用程式：在模型選單選擇 Haiku 5.5。所有方案都能用，包括免費版。
• Claude Code：把模型切換到 Haiku 5.5，或讓大模型把子任務交給它當子 agent。
• API：模型 ID 填 claude-haiku-5-5，每次請求可以個別設定 effort。分類、擷取、聊天用 Low 或 Medium 就夠，多步驟工具呼叫再往上調。
• 雲端平台：Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 在推出時就已上架。

使用官方 Anthropic SDK 的 Python 範例：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()  # reads ANTHROPIC_API_KEY

msg = client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    max_tokens=4096,
    output_config={"effort": "low"},  # low | medium | high | xhigh | max
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket: ..."}],
)
print(msg.content[-1].text)

Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5 怎麼選

Anthropic 對 Haiku 5.5 的定位是：處理範圍明確工作的快速、便宜模型，也能在大模型底下擔任子 agent。

從 Haiku 4.5 移轉要注意什麼

• 把模型 ID 改成 claude-haiku-5-5。
• 拿掉非預設的 temperature、top_p、top_k，現在帶了會直接回傳 400 錯誤。
• 不再支援 budget_tokens 思考預算，思考是自適應的，改用 effort 控制。
• 分詞器換了，token 數要重新測量。注意控制提示詞長度，留在 100K 以內的便宜級距。
• 資安限制比 Haiku 4.5 更嚴格：標準權限下，滲透測試和攻擊類請求會被擋下。

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