最後更新: 2026年10月17日

DeepSeek V4.1 Flash：是什麼、多少錢、怎麼用

2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 發布 V4.1 Flash，這是新架構中最小的模型；10 月 17 日又推出升級後的檢查點 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。API 模型名稱仍為 deepseek-flash，價格不變。本頁介紹它的規格、尖峰與離峰價格、DeepSeek 公布的跑分，以及最快的上手方式。

重點整理： V4.1 Flash 是 552B 參數的混合專家（MoE）模型，啟用參數約 8B–16B，上下文 1M token，支援圖像輸入，權重採用 MIT 授權。離峰每百萬輸入/輸出 token $0.15 / $0.60，快取命中輸入 $0.003；平日兩個 UTC 時段內價格加倍。DeepSeek 表示 1017 更新將 Terminal-Bench 4.0 提升到 42.3，DeepSWE v1.1 提升到 77.0。本頁所有分數皆來自 DeepSeek 或 Artificial Analysis，並非我們自行測試。

DeepSeek V4.1 Flash 規格一覽

項目	DeepSeek V4.1 Flash
發布時間	2026 年 9 月 10 日；1017 更新於 2026 年 10 月 17 日（DeepSeek-V4.1-Flash-1017）
API 模型名稱	deepseek-flash（舊名稱 deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-flash-vision-exp 會導向它，價格相同）
架構	552B 混合專家，輸入階段啟用約 8B 參數，輸出階段約 16B
上下文 / 最大輸出	1M token / 384K token
輸入	文字與圖像（原生視覺理解）
思考模式	預設開啟，強度為 high；可依每個請求關閉
API 格式	相容 OpenAI 與 Anthropic 格式，支援 JSON 輸出、工具呼叫、FIM（僅限非思考模式）
並行上限	2,500
權重與授權	Hugging Face 上的 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash，MIT 授權

來源: DeepSeek 模型與價格

來源: DeepSeek V4.1 Flash 發布公告

來源: Hugging Face 模型卡

1017 更新改了什麼

10 月 17 日，DeepSeek 升級了 deepseek-flash 背後的模型，DeepSeek 網頁版與 App 也同步更新到相同版本。API 呼叫方式與價格不變，不必修改程式碼就能用上新檢查點。

DeepSeek 也表示任務完成得更快、回答更簡短，但兩者都沒有公布具體數據。
執行 AI 代理任務時，官方建議使用 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 或更新版本。
Hugging Face 上的權重與 Artificial Analysis 的榜單條目仍對應 9 月的版本。

跑分（DeepSeek 公布）	V4.1 Flash（9 月 10 日）	V4.1 Flash 1017
Terminal-Bench 4.0	31.2	42.3
DeepSWE v1.1	74.2	77.0

來源: DeepSeek API 更新紀錄

來源: Hugging Face 模型卡

DeepSeek V4.1 Flash 價格

尖峰時段為週一至週五 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00。其餘時間、週末與中國國定假日皆為離峰。換算成北京時間，尖峰時段是 09:00–12:00 與 14:00–18:00。

每百萬 token	離峰	尖峰
輸入（快取命中）	$0.003	$0.006
輸入（快取未命中）	$0.15	$0.30
輸出	$0.60	$1.20

Web Search 與 Fetch 工具每 1,000 次成功請求各收費 $0.75；透過 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 使用時，在 2026 年 11 月 1 日（北京時間）前免費。

完整 API 價格、尖峰時段表與程式碼

來源: DeepSeek 模型與價格

跑分（DeepSeek 官方表格）

DeepSeek 的模型卡將 9 月版本與自家舊模型及兩款歐美旗艦模型比較，全部採用最高推理強度。請將這些視為廠商自行公布的結果。

跑分	DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek V4 Pro	DeepSeek V4 Flash	Claude Opus 5.0	GPT-5.6 Sol
GPQA Diamond	90.9	92.4	89.9	93.4	94.1
Humanity's Last Exam (no tools)	36.8	42.7 †	37.8 †	56.3	44.5
Humanity's Last Exam (with tools)	63.9	60.0	51.5	63.6	—
Codeforces (rating)	3471	3348	3289	—	—
Terminal-Bench 2.1	90.6	87.9	82.7	89.1	88.8
Terminal-Bench 4.0	31.2	12.4	7.0	51.8	39.9
DeepSWE v1.1	74.2	62.7	54.4	74.0	73.0
NL2Repo-Bench	64.0	61.5	54.2	75.3	56.8
AutomationBench	54.8	43.2	37.7	50.3	45.8
Agent's Last Exam	31.8	25.7	25.2	28.6	26.7
BabyVision (with tools)	89.6	—	—	94.1	88.9

† Humanity’s Last Exam 的純文字子集。— 表示 DeepSeek 未列出結果。1017 更新在 Terminal-Bench 4.0 與 DeepSWE 上得分更高（見上文）。

來源: Hugging Face 模型卡

第三方評測

Artificial Analysis 給 V4.1 Flash（9 月版本，Max 強度）的 Intelligence Index 分數為 39，輸出速度每秒 175.9 token，首個 token 延遲 1.23 秒，以尖峰價格計算每個指數任務約 $0.27。跑完整個指數用了 250M 輸出 token，可見它思考量很大：改在離峰時段執行，這筆費用可以減半。

DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5

來源: Artificial Analysis：DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash 怎麼用

網頁或 App. 自 10 月 17 日起，DeepSeek 網頁版對話與手機 App 執行的就是 1017 版本。
API（OpenAI 格式）. 任何 OpenAI SDK 將位址指向 https://api.deepseek.com，模型填 deepseek-flash。
API（Anthropic 格式）. 使用 Anthropic SDK，並將 base URL 設為 https://api.deepseek.com/anthropic。
Claude Code. 設定幾個環境變數，Claude Code 就能在 DeepSeek 上執行；完整變數清單請見 DeepSeek 官方說明。
自行架設. 從 Hugging Face 下載 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash。552B 參數需要多 GPU 伺服器，一般桌機顯示卡無法執行。

API 設定、Python 程式碼與 Claude Code 環境變數

來源: DeepSeek API 更新紀錄

來源: DeepSeek API 文件：第一次呼叫

來源: DeepSeek Anthropic API 指南

來源: DeepSeek 指南：串接 Claude Code

來源: Hugging Face 模型卡