Atualizado em:
Calculadora de VRAM do Qwen4
Escolha um formato de pesos e um tamanho de contexto para ver quanta memória de GPU um modelo Qwen de 27B precisa. As especificações do Qwen4-27B ainda não foram publicadas, então o padrão usa o layout do Qwen3.8-27B; você pode trocar para um modelo denso puro e ver o pior caso.
Calculadora
| Pesos | |
|---|---|
| Cache KV | |
| Reserva de execução | |
| Total estimado |
Apenas uma estimativa. Os pesos usam a média de bits por peso de cada formato do llama.cpp; o cache KV usa o layout de atenção escolhido; a reserva de execução é fixa em 1 GB. O uso real varia conforme o motor, o tamanho do lote e a entrada de imagens.
Tabela rápida para um modelo de 27B
| Formato | Pesos | Total, contexto 8K | Total, 32K | Total, 128K |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 54 GB | 56 GB | 57 GB | 64 GB |
| Q8_0 | 29 GB | 30 GB | 32 GB | 38 GB |
| Q6_K | 22 GB | 24 GB | 25 GB | 32 GB |
| Q5_K_M | 19 GB | 21 GB | 22 GB | 29 GB |
| Q4_K_M | 17 GB | 18 GB | 20 GB | 26 GB |
| IQ4_XS | 14 GB | 16 GB | 18 GB | 24 GB |
| Q3_K_M | 13 GB | 15 GB | 16 GB | 23 GB |
Mesma conta da calculadora, layout do Qwen3.8-27B, cache KV em F16.
Por que o cache KV é pequeno no Qwen3.8-27B
Só 16 das 64 camadas usam atenção completa (4 cabeças KV de dimensão 256); as outras 48 são camadas Gated DeltaNet com estado de tamanho fixo. Assim cada token de contexto custa uns 64 KB em F16, e 32K de contexto somam só uns 2 GB. Um 27B denso com cache KV em todas as camadas precisaria de cerca de quatro vezes mais.
Fonte: Model card do Qwen3.8-27B (arquitetura)
Conferência
O Ollama lista o qwen3.8:27b, uma versão de 4 bits, com 18 GB. A calculadora dá uns 16,5 GB para 27B parâmetros em Q4_K_M; o model card informa 28B parâmetros contando o codificador de visão, o que explica a diferença.
Fonte: Biblioteca do Ollama: qwen3.8
Mais sobre o Qwen4
Status e data do Qwen4 · Qwen4-27B · Downloads GGUF · Rodar localmente · Testar online · Qwen4-27B vs Qwen3.8-27B
Perguntas frequentes
Quanta VRAM o Qwen4-27B precisa?
As especificações não foram publicadas. Se for parecido com o Qwen3.8-27B: uns 20 GB em 4 bits com 32K de contexto, uns 32 GB em 8 bits e uns 54 GB só para os pesos BF16.
Dá para rodar o Qwen4-27B com 16 GB?
No limite: uma versão de 3 bits com 8K de contexto precisa de uns 15 GB. Espere alguma perda de qualidade.
O tamanho do contexto pesa muito?
No layout do Qwen3.8-27B, cerca de 2 GB a cada 32K tokens em F16. Num 27B denso puro seria umas quatro vezes mais.
Guia independente, sem vínculo com a Alibaba ou com a equipe do Qwen. Status verificado em 11 de outubro de 2026. Os pesos do Qwen4 ainda não foram lançados; vamos atualizar esta página quando saírem.