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Gemini 4 Argon: preço, acesso e benchmarks
O Gemini 4 Argon é o novo modelo de fronteira do Google DeepMind e o primeiro da geração Gemini 4. O Google anunciou o modelo em 30 de setembro de 2026, mas por enquanto só um grupo pequeno de parceiros de cibersegurança consegue usar.
Dados principais
| Criador | Google DeepMind |
|---|---|
| Anúncio | 30 de setembro de 2026 |
| Quem usa hoje | Equipes de segurança do programa Fairwind do Google |
| Próximos da fila | Clientes pagos da API do Gemini e assinantes do Google AI Ultra, "o quanto antes" segundo o Google (sem data) |
| Preço de lançamento por milhão | $2 de entrada, $10 de saída, $0.10 de entrada em cache |
| Preço padrão por milhão | $4 de entrada e $20 de saída, depois do lançamento |
| Saída máxima | 1M de tokens por resposta (antes os Gemini iam até 64K) |
| Pontos fortes | Programação com agentes, trabalho jurídico e financeiro, contexto longo, gráficos e vídeos longos, achar e corrigir falhas de segurança |
Fonte: Google: anúncio do Gemini 4 Argon
Preço da API do Gemini 4 Argon
| Preço | Entrada | Entrada em cache | Saída |
|---|---|---|---|
| Lançamento | $2 | $0.10 | $10 |
| Padrão | $4 | $0.20 | $20 |
- A entrada em cache tem 95% de desconto sobre a entrada normal.
- O Google não disse quando o preço de lançamento acaba. Depois, o Argon custa $4 / $20, o mesmo preço de tabela do Claude Opus 5.5.
- O GPT-6 Astra custa $10 / $50, então o Argon sai mais barato que o carro-chefe da OpenAI mesmo no preço padrão.
Fonte: Google: anúncio do Gemini 4 Argon
Como ter acesso ao Gemini 4 Argon
- Hoje: só pelo programa Fairwind, o canal do Google para defensores de cibersegurança verificados, como governos, operadores de infraestrutura crítica e laboratórios de segurança. Eles recebem uma versão sem as travas de cibersegurança, só para defesa.
- Depois: clientes pagos da API do Gemini e assinantes do Google AI Ultra. O Google diz que será "o quanto antes" e não deu data.
- Por que a espera: o Argon foi treinado para achar e corrigir vulnerabilidades sozinho, e o Google participa dos testes voluntários de pré-lançamento do governo dos EUA antes de abrir mais.
- Enquanto isso: se você precisa hoje de um modelo de fronteira no preço padrão do Argon, o Claude Opus 5.5 está liberado para todos pelos mesmos $4 / $20.
Benchmarks (números do Google)
Tabela da página de modelos Gemini do Google. O Google rodou cada modelo no nível de raciocínio mais alto. O melhor resultado de cada linha está em negrito.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | 68,9% | 67,0% | 63,1% | 65,8% |
| AutomationBench | 51,3% | 42,5% | 41,4% | 31,4% |
| Vals Finance Agent v2 | 65,4% | 58,6% | 53,5% | 58,9% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 19,6% | 3,8% | 5,4% | 6,7% |
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,2% | 74,1% | 67,4% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 62,3% | 65,5% | 56,3% |
| Vibe Code Bench | 91,9% | 90,3% | 89,6% | 90,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4% | 66,4% | 58,2% | 57,9% |
| PostTrainBench | 45,3% | 49,3% | 44,3% | 40,2% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57,6% | 63,3% | 68,1% | 52,6% |
| LABBench 2 | 88,8% | 73,1% | 85,4% | 68,6% |
| RiemannBench | 76,0% | 69,6% | 72,0% | 65,6% |
| GraphWalks BFS (up to 128K) | 99,7% | 90,6% | 98,7% | 91,4% |
| GraphWalks BFS (256K-1M) | 84,2% | 66,8% | 71,8% | 65,0% |
| Agent's Last Exam | 39,5% | 38,2% | 34,2% | — |
| OSWorld-2.0 | 69,2% | — | 72,6% | — |
| Chartography | 71,6% | 66,3% | 71,0% | 46,2% |
| LVBench | 91,7% | 83,7% | 87,5% | 79,7% |
| CWE-bench v1 | 68,0% | 67,0% | 68,0% | 58,0% |
Onde mais lidera: o benchmark de agentes jurídicos da Harvey (19,6% contra 3,8% do Opus 5.5), AutomationBench (51,3% contra 42,5%), GraphWalks de contexto longo de 256K a 1M (84,2% contra 66,8%) e DeepSWE (77,9% contra 74,2%).
Onde fica atrás: Terminal-Bench 4.0 (57,4% contra 66,4% do Opus 5.5), FrontierSWE v2 (55,0% contra 65,5% do GPT-6 Astra), Terminal-Bench Science e OSWorld-2.0.
Fonte: Google DeepMind: página dos modelos Gemini
Fonte: Google DeepMind: metodologia de avaliação (PDF)
Custo por tarefa de programação
Preços de tabela com as premissas da calculadora, por tarefa do agente:
| Tamanho do código | Argon (lançamento) | Argon (padrão) | Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Pequeno (< 10 mil linhas) | $0.112 | $0.223 | $0.223 | $0.576 |
| Médio (10 mil-100 mil linhas) | $0.249 | $0.498 | $0.498 | $1.290 |
| Grande / monorepo (> 100 mil linhas) | $0.594 | $1.188 | $1.188 | $3.090 |
Com 173 tarefas por mês em código médio: cerca de $43 no Argon pelo preço de lançamento ($86 no preço padrão), $86 no Claude Opus 5.5 e $223 no GPT-6 Astra. Usamos os mesmos tokens para todos; o consumo real muda de modelo para modelo.
Gemini 4 Argon vs Opus 5.5 Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra Preços de todos os modelos
O que a imprensa diz
- VentureBeat: Diz que o Google retomou a liderança em benchmarks sobre OpenAI e Anthropic, mas num lançamento limitado.
- Axios: É o primeiro carro-chefe novo do Google em quase um ano, depois que o Gemini 3.5 Pro nunca saiu.
- 9to5Google: Resume os preços de lançamento e padrão e a ordem de liberação.
- MarkTechPost: Foca no limite de 1M de tokens de saída e no uso em ciberdefesa.
Perguntas frequentes
O Gemini 4 Argon já saiu?
Foi anunciado em 30 de setembro de 2026, mas só os membros do programa de ciberdefesa Fairwind do Google podem usar. Os próximos são os clientes pagos da API e os assinantes do Google AI Ultra, ainda sem data.
Quanto custa o Gemini 4 Argon?
$2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de saída no lançamento, com entrada em cache a $0.10. Depois passa para $4 / $20.
Dá para usar o Gemini 4 Argon de graça?
Não. O Google só citou caminhos pagos: a API paga do Gemini e a assinatura Google AI Ultra, e nenhum dos dois está aberto ainda.
O Gemini 4 Argon é melhor que o Claude Opus 5.5?
Na tabela do Google, ele supera o Opus 5.5 na maioria dos benchmarks, como o DeepSWE (77,9% contra 74,2%). O Opus 5.5 fica na frente no Terminal-Bench 4.0 (66,4% contra 57,4%). Veja nossa comparação completa.
O que é o programa Fairwind?
O acesso antecipado do Google para defensores de cibersegurança de confiança, como governos, infraestrutura crítica e laboratórios de segurança. Eles recebem o Argon sem as travas de cibersegurança para trabalho defensivo.
Página independente, sem vínculo com o Google. Os benchmarks são do Google; não fizemos testes próprios.