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Gemini 4 Argon: 가격, 사용 방법, 벤치마크

Gemini 4 Argon은 Google DeepMind의 새로운 프런티어 모델이자 Gemini 4 세대의 첫 모델입니다. Google은 2026년 9월 30일에 발표했지만, 지금은 소수의 보안 파트너만 사용할 수 있습니다.

핵심 요약 Google이 직접 공개한 표에서 Argon은 18개 벤치마크 중 12개에서 1위, 1개에서 동점이며 법률, 금융, 긴 컨텍스트 작업에서는 격차가 큽니다. 다만 터미널 코딩 에이전트에서는 여전히 Claude Opus 5.5의 점수가 더 높습니다. 출시 가격 $2 / $10은 Opus 5.5의 절반이지만, 대부분의 개발자는 아직 Argon을 호출할 수 없습니다.

주요 정보

개발사Google DeepMind
발표일2026년 9월 30일
현재 사용 가능 대상Google Fairwind Program에 참여한 보안팀
다음 제공 대상Gemini API 유료 고객과 Google AI Ultra 구독자. Google은 "최대한 빨리"라고만 밝혔습니다(날짜 미정)
출시 가격(100만 토큰당)입력 $2, 출력 $10, 캐시 입력 $0.10
표준 가격(100만 토큰당)출시 기간 이후 입력 $4, 출력 $20
최대 출력응답 1회당 100만 토큰(이전 Gemini 모델은 64K가 상한)
강점에이전트 코딩, 법률·금융 업무, 긴 컨텍스트, 차트와 긴 동영상 이해, 보안 버그 탐지 및 패치

출처: Google: Gemini 4 Argon 발표

Gemini 4 Argon API 가격

가격입력캐시 입력출력
출시 가격$2$0.10$10
표준 가격$4$0.20$20

출처: Google: Gemini 4 Argon 발표

Gemini 4 Argon 사용 방법

벤치마크(Google 발표 수치)

Google의 Gemini 모델 페이지에 실린 표입니다. Google은 모든 모델을 가장 높은 사고(thinking) 설정으로 실행했습니다. 각 행의 최고 점수는 굵게 표시했습니다.

벤치마크Gemini 4 ArgonOpus 5.5GPT-6 AstraFable 5.1
Vals Index68.9%67.0%63.1%65.8%
AutomationBench51.3%42.5%41.4%31.4%
Vals Finance Agent v265.4%58.6%53.5%58.9%
Harvey's Legal Agent Benchmark19.6%3.8%5.4%6.7%
DeepSWE v1.177.9%74.2%74.1%67.4%
FrontierSWE v255.0%62.3%65.5%56.3%
Vibe Code Bench91.9%90.3%89.6%90.3%
Terminal-Bench 4.057.4%66.4%58.2%57.9%
PostTrainBench45.3%49.3%44.3%40.2%
Terminal-Bench Science 0.157.6%63.3%68.1%52.6%
LABBench 288.8%73.1%85.4%68.6%
RiemannBench76.0%69.6%72.0%65.6%
GraphWalks BFS (up to 128K)99.7%90.6%98.7%91.4%
GraphWalks BFS (256K-1M)84.2%66.8%71.8%65.0%
Agent's Last Exam39.5%38.2%34.2%—
OSWorld-2.069.2%—72.6%—
Chartography71.6%66.3%71.0%46.2%
LVBench91.7%83.7%87.5%79.7%
CWE-bench v168.0%67.0%68.0%58.0%

가장 크게 앞선 항목: Harvey 법률 에이전트 벤치마크(19.6%, Opus 5.5는 3.8%), AutomationBench(51.3% 대 42.5%), 256K~1M 긴 컨텍스트 GraphWalks(84.2% 대 66.8%), DeepSWE(77.9% 대 74.2%).

뒤처진 항목: Terminal-Bench 4.0(57.4%, Opus 5.5는 66.4%), FrontierSWE v2(55.0%, GPT-6 Astra는 65.5%), Terminal-Bench Science, OSWorld-2.0.

출처: Google DeepMind: Gemini 모델 페이지

출처: Google DeepMind: 평가 방법론(PDF)

코딩 작업 1건당 비용

정가와 당사 계산기의 가정을 적용한 에이전트 작업 1건당 비용입니다:

코드베이스 규모Argon(출시 가격)Argon(표준 가격)Opus 5.5GPT-6 Astra
소규모(1만 줄 미만)$0.112$0.223$0.223$0.576
중규모(1만~10만 줄)$0.249$0.498$0.498$1.290
대규모 / 모노레포(10만 줄 초과)$0.594$1.188$1.188$3.090

중간 규모 코드베이스에서 한 달에 173건의 작업을 실행하면: Argon은 출시 가격으로 약 $43(표준 가격으로는 $86), Claude Opus 5.5는 $86, GPT-6 Astra는 $223입니다. 모든 모델에 같은 토큰 수를 적용했으며, 실제 사용량은 모델마다 다릅니다.

Gemini 4 Argon vs Opus 5.5 Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra 모든 모델 가격 Gemini Code Assist / CLI

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자주 묻는 질문

Gemini 4 Argon은 출시되었나요?

2026년 9월 30일에 발표되었지만, Google의 사이버 방어 프로그램인 Fairwind 참여자만 사용할 수 있습니다. 다음은 API 유료 고객과 Google AI Ultra 구독자이며, 날짜는 정해지지 않았습니다.

Gemini 4 Argon 가격은 얼마인가요?

출시 기간에는 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $10이며 캐시 입력은 $0.10입니다. 출시 기간이 끝나면 $4 / $20가 됩니다.

Gemini 4 Argon을 무료로 쓸 수 있나요?

아니요. Google은 유료 경로만 언급했습니다. 유료 Gemini API와 Google AI Ultra 구독이며, 둘 다 아직 열리지 않았습니다.

Gemini 4 Argon이 Claude Opus 5.5보다 좋은가요?

Google의 표에서는 DeepSWE(77.9% 대 74.2%)를 포함해 대부분의 벤치마크에서 Opus 5.5를 앞섭니다. Terminal-Bench 4.0에서는 Opus 5.5가 앞섭니다(66.4% 대 57.4%). 자세한 내용은 전체 비교 페이지를 확인하세요.

Fairwind Program이란 무엇인가요?

정부, 핵심 기반시설, 보안 연구소 등 신뢰할 수 있는 사이버 방어 조직을 위한 Google의 조기 이용 프로그램입니다. 참여자는 방어적 보안 업무를 위해 사이버 관련 안전장치가 없는 Argon을 받습니다.

독립 페이지입니다. Google과 제휴 관계가 없습니다. 벤치마크는 Google이 직접 발표한 수치이며, 저희가 자체 테스트를 하지는 않았습니다.