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GGUF de Qwen4: dónde descargarlo y qué archivo elegir
Todavía no hay un GGUF oficial de Qwen4, porque sus pesos no se han publicado. Cuando salga Qwen4-27B, las versiones GGUF para llama.cpp, Ollama y LM Studio suelen llegar en menos de un día. Aquí tienes dónde buscar y cómo elegir.
Dónde aparecerán los GGUF de Qwen4
- Qwen en Hugging Face. Mira aquí primero. Qwen a veces publica sus propios GGUF; el modelo base debe ser un repositorio Qwen/.
- Unsloth. Publicó el GGUF de Qwen3.8-27B (unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF), la versión más descargada de ese modelo.
- Comunidad de LM Studio. Publicó lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF, ajustado para LM Studio.
- Biblioteca de Ollama. Lista Qwen3.8 como qwen3.8:27b (unos 18 GB). Es de esperar una entrada qwen4 tras el lanzamiento.
Fuente: Búsqueda en Hugging Face: qwen4 gguf
Fuente: unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF
Fuente: lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF
Fuente: Biblioteca de Ollama: qwen3.8
Qué cuantización elegir
| Formato | Pesos | Total, contexto 8K | Total, 32K | Total, 128K |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 54 GB | 56 GB | 57 GB | 64 GB |
| Q8_0 | 29 GB | 30 GB | 32 GB | 38 GB |
| Q6_K | 22 GB | 24 GB | 25 GB | 32 GB |
| Q5_K_M | 19 GB | 21 GB | 22 GB | 29 GB |
| Q4_K_M | 17 GB | 18 GB | 20 GB | 26 GB |
| IQ4_XS | 14 GB | 16 GB | 18 GB | 24 GB |
| Q3_K_M | 13 GB | 15 GB | 16 GB | 23 GB |
Estimaciones para un modelo de 27B con el diseño de Qwen3.8-27B, incluida la caché KV y cerca de 1 GB de sobrecarga. Q4_K_M es el equilibrio habitual entre tamaño y calidad; sube a Q5_K_M o Q6_K si te sobra memoria.
Calcula para tu GPU y tu contexto
Cómo evitar archivos falsos o rotos
- Sin pesos oficiales no hay GGUF genuino de Qwen4. Lo anterior al lanzamiento es un cambio de nombre o un ajuste fino de otro modelo.
- Revisa el modelo base en la ficha. Debe apuntar al repositorio oficial Qwen/.
- Evita las versiones “uncensored”, “abliterated” o fusionadas si quieres el modelo original.
- Si Qwen4 usa la nueva arquitectura de Qwen3.8-Flash-Next, las versiones antiguas de llama.cpp podrían no cargarlo. Actualiza antes llama.cpp, Ollama o LM Studio.
Fuente: Ficha de Qwen3.8-Flash-Next (vista previa de la arquitectura de Qwen4)
Ejecuta hoy el GGUF de Qwen3.8-27B
Úsalo para probar tu equipo ya. Cuando aparezcan los GGUF de Qwen4-27B, cambia el nombre del repositorio.
# llama.cpp (descarga desde Hugging Face)
llama-server -hf unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M -c 32768
# Ollama
ollama run qwen3.8:27bFuente: unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF
Fuente: Biblioteca de Ollama: qwen3.8
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Preguntas frecuentes
¿Existe un GGUF de Qwen4?
No uno oficial. Al 11 de octubre de 2026 los pesos de Qwen4 no se han publicado, así que todavía no existe un GGUF genuino.
¿Qué GGUF de Qwen4 debo descargar?
Q4_K_M para la mayoría de GPU de 24 GB, Q5_K_M o Q6_K con 32 GB, Q8_0 con 48 GB. Usa la calculadora de VRAM para comprobar tu contexto.
¿Funcionará el GGUF de Qwen4 en Ollama y LM Studio?
Cuando su versión de llama.cpp admita la arquitectura de Qwen4. Actualiza la aplicación antes de descargar.
Guía independiente, sin relación con Alibaba ni con el equipo de Qwen. Estado revisado el 11 de octubre de 2026. Los pesos de Qwen4 aún no se han publicado; actualizaremos esta página cuando salgan.