Última actualización:
Calculadora de VRAM de Qwen4
Elige un formato de pesos y una longitud de contexto para ver cuánta memoria de GPU necesita un modelo Qwen de 27B. Las especificaciones de Qwen4-27B aún no se han publicado, así que por defecto se usa el diseño de Qwen3.8-27B; puedes cambiar a un modelo denso puro para ver el peor caso.
Calculadora
| Pesos | |
|---|---|
| Caché KV | |
| Reserva de ejecución | |
| Total estimado |
Solo es una estimación. Los pesos usan los bits medios por peso de cada formato de llama.cpp; la caché KV usa el diseño de atención elegido; la reserva de ejecución es de 1 GB fijos. El uso real varía según el motor, el tamaño de lote y la entrada de imágenes.
Tabla rápida para un modelo de 27B
| Formato | Pesos | Total, contexto 8K | Total, 32K | Total, 128K |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 54 GB | 56 GB | 57 GB | 64 GB |
| Q8_0 | 29 GB | 30 GB | 32 GB | 38 GB |
| Q6_K | 22 GB | 24 GB | 25 GB | 32 GB |
| Q5_K_M | 19 GB | 21 GB | 22 GB | 29 GB |
| Q4_K_M | 17 GB | 18 GB | 20 GB | 26 GB |
| IQ4_XS | 14 GB | 16 GB | 18 GB | 24 GB |
| Q3_K_M | 13 GB | 15 GB | 16 GB | 23 GB |
Mismos cálculos que la calculadora, diseño de Qwen3.8-27B, caché KV en F16.
Por qué la caché KV es pequeña en Qwen3.8-27B
Solo 16 de sus 64 capas usan atención completa (4 cabezas KV de dimensión 256); las otras 48 son capas Gated DeltaNet con un estado de tamaño fijo. Así, cada token de contexto cuesta unos 64 KB en F16 y 32K de contexto añaden solo unos 2 GB. Un 27B denso con caché KV en todas las capas necesitaría unas cuatro veces más.
Fuente: Ficha de Qwen3.8-27B (arquitectura)
Comprobación
Ollama lista qwen3.8:27b, una versión de 4 bits, con 18 GB. La calculadora da unos 16,5 GB para 27B parámetros en Q4_K_M; la ficha indica 28B parámetros contando el codificador de visión, lo que explica la diferencia.
Fuente: Biblioteca de Ollama: qwen3.8
Más sobre Qwen4
Estado y fecha de Qwen4 · Qwen4-27B · Descargas GGUF · Ejecutar en local · Probar online · Qwen4-27B vs Qwen3.8-27B
Preguntas frecuentes
¿Cuánta VRAM necesita Qwen4-27B?
Sus especificaciones no se han publicado. Si se parece a Qwen3.8-27B: unos 20 GB en 4 bits con 32K de contexto, unos 32 GB en 8 bits y unos 54 GB solo para los pesos BF16.
¿Puedo ejecutar Qwen4-27B con 16 GB?
Muy justo: una versión de 3 bits con 8K de contexto necesita unos 15 GB. Habrá cierta pérdida de calidad.
¿Importa mucho la longitud del contexto?
Con el diseño de Qwen3.8-27B, unos 2 GB por cada 32K tokens en F16. En un 27B denso puro serían unas cuatro veces más.
Guía independiente, sin relación con Alibaba ni con el equipo de Qwen. Estado revisado el 11 de octubre de 2026. Los pesos de Qwen4 aún no se han publicado; actualizaremos esta página cuando salgan.