最后更新: 2026年10月17日

DeepSeek V4.1 Flash：是什么、多少钱、怎么用

2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 发布 V4.1 Flash，它是新架构中最小的模型；10 月 17 日又上线了升级后的检查点 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。API 模型名仍为 deepseek-flash，价格不变。本页介绍它的参数、高峰与闲时价格、DeepSeek 公布的跑分，以及最快的上手方式。

一句话结论： V4.1 Flash 是 552B 参数的混合专家（MoE）模型，激活参数约 8B–16B，上下文 1M token，支持图像输入，权重采用 MIT 许可证。闲时每百万输入/输出 token $0.15 / $0.60，缓存命中输入 $0.003；工作日两个 UTC 时段内价格翻倍。DeepSeek 称 1017 更新把 Terminal-Bench 4.0 提升到 42.3，DeepSWE v1.1 提升到 77.0。本页所有分数均来自 DeepSeek 或 Artificial Analysis，并非我们自测。

DeepSeek V4.1 Flash 基本参数

项目	DeepSeek V4.1 Flash
发布时间	2026 年 9 月 10 日；1017 更新于 2026 年 10 月 17 日（DeepSeek-V4.1-Flash-1017）
API 模型名	deepseek-flash（旧名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 会路由到它，价格相同）
架构	552B 混合专家，输入阶段激活约 8B 参数，输出阶段约 16B
上下文 / 最大输出	1M token / 384K token
输入	文本和图像（原生视觉理解）
思考模式	默认开启，强度为 high；可按请求关闭
API 格式	兼容 OpenAI 和 Anthropic 格式，支持 JSON 输出、工具调用、FIM（仅非思考模式）
并发上限	2,500
权重与许可证	Hugging Face 上的 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash，MIT 许可证

来源: DeepSeek 模型与价格

来源: DeepSeek V4.1 Flash 发布公告

来源: Hugging Face 模型卡

1017 更新改了什么

10 月 17 日，DeepSeek 升级了 deepseek-flash 背后的模型，DeepSeek 网页版和 App 也同步到同一版本。API 调用方式和价格不变，无需改代码即可用上新检查点。

DeepSeek 还表示任务完成更快、回答更简短，但两项都没有公布具体数据。
做智能体任务时，官方建议使用 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 或更新版本。
Hugging Face 上的权重和 Artificial Analysis 的榜单条目仍对应 9 月的版本。

跑分（DeepSeek 公布）	V4.1 Flash（9 月 10 日）	V4.1 Flash 1017
Terminal-Bench 4.0	31.2	42.3
DeepSWE v1.1	74.2	77.0

来源: DeepSeek API 更新日志

来源: Hugging Face 模型卡

DeepSeek V4.1 Flash 价格

高峰时段为周一至周五 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00。其余时间、周末和中国法定节假日均为闲时。换算成北京时间，高峰时段是 09:00–12:00 和 14:00–18:00。

每百万 token	闲时	高峰
输入（缓存命中）	$0.003	$0.006
输入（缓存未命中）	$0.15	$0.30
输出	$0.60	$1.20

Web Search 和 Fetch 工具每 1,000 次成功请求各收费 $0.75；通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 使用时，在 2026 年 11 月 1 日（北京时间）前免费。

完整 API 价格、高峰时段表和代码

来源: DeepSeek 模型与价格

跑分（DeepSeek 官方表格）

DeepSeek 的模型卡把 9 月版本与自家旧模型以及两款海外旗舰模型做了对比，全部为最高推理强度。请把这些看作厂商自测结果。

跑分	DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek V4 Pro	DeepSeek V4 Flash	Claude Opus 5.0	GPT-5.6 Sol
GPQA Diamond	90.9	92.4	89.9	93.4	94.1
Humanity's Last Exam (no tools)	36.8	42.7 †	37.8 †	56.3	44.5
Humanity's Last Exam (with tools)	63.9	60.0	51.5	63.6	—
Codeforces (rating)	3471	3348	3289	—	—
Terminal-Bench 2.1	90.6	87.9	82.7	89.1	88.8
Terminal-Bench 4.0	31.2	12.4	7.0	51.8	39.9
DeepSWE v1.1	74.2	62.7	54.4	74.0	73.0
NL2Repo-Bench	64.0	61.5	54.2	75.3	56.8
AutomationBench	54.8	43.2	37.7	50.3	45.8
Agent's Last Exam	31.8	25.7	25.2	28.6	26.7
BabyVision (with tools)	89.6	—	—	94.1	88.9

† Humanity’s Last Exam 的纯文本子集。— 表示 DeepSeek 未列出结果。1017 更新在 Terminal-Bench 4.0 和 DeepSWE 上得分更高（见上文）。

来源: Hugging Face 模型卡

第三方评测

Artificial Analysis 给 V4.1 Flash（9 月版本，Max 强度）的 Intelligence Index 打分为 39，输出速度每秒 175.9 token，首 token 延迟 1.23 秒，按高峰价格每个指数任务约 $0.27。跑完整个指数用了 250M 输出 token，可见它思考得很多：放在闲时跑，这笔费用能减半。

DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5

来源: Artificial Analysis：DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash 怎么用

网页或 App. 自 10 月 17 日起，DeepSeek 网页对话和手机 App 运行的就是 1017 版本。
API（OpenAI 格式）. 任意 OpenAI SDK 将地址指向 https://api.deepseek.com，模型填 deepseek-flash。
API（Anthropic 格式）. 使用 Anthropic SDK，把 base URL 设为 https://api.deepseek.com/anthropic。
Claude Code. 设置几个环境变量，Claude Code 就能跑在 DeepSeek 上；具体变量列表见 DeepSeek 官方说明。
本地部署. 从 Hugging Face 下载 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash。552B 参数需要多卡服务器，普通桌面显卡跑不动。

API 配置、Python 代码和 Claude Code 环境变量

来源: DeepSeek API 更新日志

来源: DeepSeek API 文档：首次调用

来源: DeepSeek Anthropic API 指南

来源: DeepSeek 指南：接入 Claude Code

来源: Hugging Face 模型卡