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최종 업데이트:

Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra

Google의 새 프런티어 모델과 OpenAI 플래그십의 비교입니다. 둘 다 각 회사의 최상위 모델이며, 토큰당 가격은 Argon이 훨씬 저렴합니다.

결론 Google 표에서 Argon은 공통 벤치마크 19개 중 14개에서 이겼고, 표준 가격으로도 토큰당 비용이 2.5배 저렴합니다. Astra가 앞선 항목은 FrontierSWE v2, Terminal-Bench 4.0, Terminal-Bench Science 0.1, OSWorld-2.0입니다. 다만 Astra는 일반 공개 상태이고 Argon은 아직 아닙니다.

나란히 비교

Gemini 4 ArgonGPT-6 Astra
개발사Google DeepMindOpenAI
출시일2026년 9월 30일 (Fairwind Program 한정)2026년 9월 4일
입력 / 출력 (100만 토큰당)출시 가격 $2 / $10, 표준 $4 / $20$10 / $50
캐시 입력 (100만 토큰당)출시 가격 $0.10, 표준 $0.20$1
최대 출력100만 토큰128K 토큰
컨텍스트 윈도우—1.05M

벤치마크

Google의 Gemini 4 Argon 벤치마크 표에서 가져온 수치입니다. Google은 모든 모델을 가장 높은 사고(thinking) 설정으로 실행했습니다. OpenAI는 자체 비교를 따로 공개하며, 결과가 다를 수 있습니다.

벤치마크Gemini 4 ArgonGPT-6 Astra
Vals Index68.9%63.1%
AutomationBench51.3%41.4%
Vals Finance Agent v265.4%53.5%
Harvey's Legal Agent Benchmark19.6%5.4%
DeepSWE v1.177.9%74.1%
FrontierSWE v255.0%65.5%
Vibe Code Bench91.9%89.6%
Terminal-Bench 4.057.4%58.2%
PostTrainBench45.3%44.3%
Terminal-Bench Science 0.157.6%68.1%
LABBench 288.8%85.4%
RiemannBench76.0%72.0%
GraphWalks BFS (up to 128K)99.7%98.7%
GraphWalks BFS (256K-1M)84.2%71.8%
Agent's Last Exam39.5%34.2%
OSWorld-2.069.2%72.6%
Chartography71.6%71.0%
LVBench91.7%87.5%
CWE-bench v168.0%68.0%

Argon이 14개, GPT-6 Astra가 4개에서 앞섰고, 1개는 동점입니다.

출처: Google DeepMind: Gemini 모델 페이지

코딩 작업 1건당 비용

코드베이스 규모Argon (출시 가격)Argon (표준 가격)GPT-6 Astra
소규모(1만 줄 미만)$0.112$0.223$0.576
중규모(1만~10만 줄)$0.249$0.498$1.290
대규모 / 모노레포(10만 줄 초과)$0.594$1.188$3.090

중간 규모 코드베이스에서 월 173건 작업 기준: Argon은 출시 가격으로 약 $43(표준 가격으로 $86), GPT-6 Astra는 약 $223입니다. 두 모델 모두 같은 토큰 수로 계산했습니다.

Gemini 4 Argon 자세히 보기 계산기에서 모든 모델 비교하기

무엇을 고를까

자주 묻는 질문

Gemini 4 Argon이 GPT-6보다 나은가요?

Google 표에서 Argon은 공통 벤치마크 19개 중 14개에서 GPT-6 Astra를 앞서고 1개는 동점입니다. Astra가 앞선 항목은 FrontierSWE v2, Terminal-Bench 4.0, Terminal-Bench Science 0.1, OSWorld-2.0입니다.

Gemini 4 Argon과 GPT-6 Astra 중 어느 쪽이 저렴한가요?

Argon입니다. 출시 가격 $2 / $10, 이후 $4 / $20이며, Astra는 $10 / $50입니다.

Gemini 4 Argon과 GPT-6.1 Sol을 비교하면요?

GPT-6.1 Sol 가격은 $2 / $10로 Argon 출시 가격과 같고, 지금 바로 쓸 수 있습니다. Google 표에는 포함되어 있지 않습니다.

독립 페이지이며 Google, OpenAI, Meta와 관련이 없습니다. 벤치마크는 Google이 공개한 수치이며, 자체 테스트는 하지 않았습니다.