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Qwen4-27B 與 Qwen3.8-27B 比較

Qwen3.8-27B 是現在就能跑的開源 27B Qwen 模型。Qwen4-27B 已官宣但未發布,所以這份比較大多是「未公布」。真正有用的問題是:要不要等。

一句話: 現在就需要本機模型,就部署 Qwen3.8-27B。硬體與工具都能沿用,之後換成 Qwen4-27B 應該只是重新下載一次。

逐項比較

Qwen3.8-27BQwen4-27BQwen3.8-Flash-Next(Qwen4 預覽)
狀態已發布(2026 年 8 月)已官宣,未發布已發布(2026 年 8 月)
結構稠密,混合注意力未公布混合專家(MoE)
參數量27B未公布總 125B,啟用約 6B,另有 51B N-gram
上下文262K,YaRN 可到約 1M未公布262K,YaRN 可到約 1M
輸入文字、圖片、影片未公布見模型卡
授權Apache 2.0未公布qwen-community-1.0
4-bit、32K 顯存約 20 GB若結構相近約 20 GB多得多:125B 參數都要載入

來源: Qwen3.8-27B 模型卡

來源: Qwen3.8-Flash-Next 模型卡

來源: DataLearner:Qwen4-27B 狀態

要不要等 Qwen4-27B?

Qwen4 發布狀態 · Qwen4-27B · 顯存計算器 · GGUF 下載 · 本機部署 · 線上體驗

常見問題

Qwen4-27B 比 Qwen3.8-27B 強嗎?

未知。阿里尚未公布任何 Qwen4 跑分。

Qwen4-27B 能用同樣的硬體嗎?

如果它仍是 27B 的稠密類模型,大概率可以。阿里尚未公布架構,發布後再確認。

Qwen3.8-Flash-Next 是小號的 Qwen4 嗎?

不是。它是 Qwen4 架構的預覽,是總參數 125B 的混合專家模型,比 27B 大得多。

獨立指南,與阿里巴巴及 Qwen 團隊無關。狀態核對於 2026 年 10 月 11 日。Qwen4 權重尚未發布,發布後我們會更新本頁。