Обновлено: 11 октября 2026 г.

MiniMax M3: обзор, работа с API, цены и локальный запуск

MiniMax выпустила M3 1 июня 2026 года. Это модель со смесью экспертов (MoE) и открытыми весами: около 428B параметров всего и 23B активных, контекстное окно 1M токенов и встроенный ввод изображений и видео. На этой странице собрано то, что опубликовала MiniMax, показано, как вызывать модель через API, приведено сравнение цен с Claude и GPT и описано, что нужно для собственного запуска.

MiniMax M3 коротко

В документации API уже есть более новая MiniMax-M3.1-Flash-Preview, но пока только в M Plan и приложении MiniMax Code.

Источник: MiniMax: анонс MiniMax M3

Источник: MiniMax-AI/MiniMax-M3 на GitHub

Источник: MiniMaxAI/MiniMax-M3 на Hugging Face

Источник: API MiniMax: руководство по генерации текста

Бенчмарки, опубликованные MiniMax

Это собственные цифры MiniMax. Мы их не воспроизводили, а MiniMax не публиковала сравнения в одинаковых условиях с Claude Opus 5.5, GPT-6 или Gemini 4.

MiniMax также описывает две длинные задачи: около 12 часов на воспроизведение научной статьи (18 коммитов, 23 графика) и около 24 часов на оптимизацию ядра CUDA FP8 GEMM — с 7,6 % до 71,3 % от пиковой производительности железа.

Источник: MiniMax: анонс MiniMax M3

Источник: MiniMaxAI/MiniMax-M3 на Hugging Face

Проверьте сами: пять промптов

Быстрее всего оценить M3 — отправить одни и те же промпты в M3 и в модель, которой вы пользуетесь сейчас. Эти промпты покрывают сильные стороны, которые заявляет MiniMax.

Вот падающий тест и функция, которую он проверяет. Найди баг, объясни причину в двух предложениях и верни только исправленную функцию.

[вставьте тест]
[вставьте функцию]

Ниже я вставляю весь репозиторий. Перечисли все места, где соединение с базой данных открывается, но не закрывается, с файлом и строкой, и предложи общий хелпер, который исправит их все.

[вставьте файлы]

Преврати этот скриншот интерфейса в один HTML-файл со встроенным CSS. Точно повтори отступы и цвета и сделай вёрстку адаптивной до ширины 360px.

Посмотри эту запись экрана с багом. Перечисли точные шаги для воспроизведения и что пользователь ожидал увидеть.

У тебя есть доступ к терминалу Node-проекта. Распиши по шагам, как обновить его с Express 4 на Express 5, включая то, как ты проверишь, что ничего не сломалось. Пока ничего не запускай.

Используйте temperature 1.0 и top_p 0.95 — значения, которые рекомендует MiniMax.

Источник: MiniMax-AI/MiniMax-M3 на GitHub

Как пользоваться API MiniMax M3

1. Зарегистрируйтесь на platform.minimax.io и добавьте способ оплаты или купите Token Plan.
2. Создайте API-ключ в консоли.
3. Направьте Anthropic SDK (его рекомендует MiniMax) на https://api.minimax.io/anthropic или OpenAI SDK на https://api.minimax.io/v1.
4. Укажите модель MiniMax-M3.
5. По возможности держите ввод до 512K токенов: выше цена удваивается.

# pip install anthropic
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.minimax.io/anthropic",
    api_key="YOUR_MINIMAX_API_KEY",
)

msg = client.messages.create(
    model="MiniMax-M3",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function that dedupes a list while keeping order."}],
)
print(msg.content)

Источник: API MiniMax: руководство по генерации текста

Вызов в формате OpenAI (curl)

curl https://api.minimax.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain MoE models in 3 sentences."}],
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 0.95
  }'

Инструментам, которые уже работают с API Anthropic или OpenAI (например, агентам для кода), обычно достаточно сменить базовый URL, ключ и имя модели.

Источник: API MiniMax: руководство по генерации текста

Цены MiniMax M3

MiniMax называет скидку «постоянной, 50 %». С thinking и без него цена одинакова. Альтернатива — подписка Token Plan: Plus за $20 в месяц (около 1,7 млрд токенов M3), Max за $50 (около 5,1 млрд) и Ultra за $120 (около 9,8 млрд); текст, изображения, речь и музыка расходуют общий лимит.

Источник: Цены API MiniMax с оплатой по факту

Источник: MiniMax: анонс MiniMax M3

MiniMax M3 против Claude и GPT

• Выбирайте M3, если нужны открытые веса (свой хостинг, дообучение, данные, которые нельзя выносить с ваших серверов) или недорогая работа с кодом на длинном контексте с вводом изображений и видео.
• Для простых массовых задач Haiku 5.5 и GPT-6 Luna дешевле за токен.
• Для самых сложных задач по коду сравнивайте на своих задачах: общего бенчмарка M3 против Opus 5.5 или GPT-6 Astra пока нет.

Цены — прайс самого короткого тарифа по длине промпта. Цены Claude и OpenAI взяты с их страниц с ценами, которые отслеживает этот сайт.

Цены API всех моделей · Калькулятор стоимости · Claude Haiku 5.5

Источник: Цены API MiniMax с оплатой по факту

Источник: Цены API Claude

Источник: Цены API OpenAI

Как запустить MiniMax M3 локально

Полная модель в BF16 занимает около 855 ГБ. MiniMax и vLLM рассчитывают для BF16 на один узел с восемью GPU Hopper (8x H200 или H20). Чекпойнту MXFP8 (MiniMaxAI/MiniMax-M3-MXFP8) нужно примерно вдвое меньше памяти.

# 1) Download the weights (~855 GB in BF16)
hf download MiniMaxAI/MiniMax-M3 --local-dir MiniMax-M3

# 2) Serve with vLLM on 8 Hopper GPUs (e.g. 8x H200).
#    Support is not in a stable vLLM release yet: use the vllm/vllm-openai:minimax-m3 image.
vllm serve MiniMaxAI/MiniMax-M3 \
  --tensor-parallel-size 8 \
  --block-size 128 \
  --tool-call-parser minimax_m3 \
  --reasoning-parser minimax_m3 \
  --enable-auto-tool-choice

# Or SGLang
python3 -m sglang.launch_server \
  --model-path "MiniMaxAI/MiniMax-M3" \
  --host 0.0.0.0 --port 30000

По рецепту vLLM флаг --block-size 128 обязателен, а парсер вызовов инструментов — minimax_m3, а не minimax_m2.

Источник: MiniMax-AI/MiniMax-M3 на GitHub

Источник: Рецепт vLLM: MiniMax M3

Источник: MiniMaxAI/MiniMax-M3 на Hugging Face

Машины попроще: GGUF от Unsloth (экспериментально)

# Experimental, text-only GGUF (llama.cpp branch with M3 support)
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp
cd llama.cpp
git fetch origin pull/24523/head:minimax-m3
git checkout minimax-m3
cmake -B build -DGGML_CUDA=ON   # -DGGML_CUDA=OFF for CPU or Apple Metal
cmake --build build --config Release -j --target llama-cli llama-server

./build/bin/llama-cli \
  -hf unsloth/MiniMax-M3-GGUF:UD-IQ1_M \
  --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 40 \
  --ctx-size 32768

GGUF поддерживает только текст и пока не поддерживает разреженное внимание: на длинном контексте он переходит на плотное внимание и расходует гораздо больше памяти. Не ставьте --ctx-size слишком большим.

Источник: Unsloth: локальный запуск MiniMax M3

Можно ли использовать в коммерческих целях?

• Некоммерческое использование бесплатно.
• Коммерческое использование разрешено, но нужно указать «Built with MiniMax M3» на связанном сайте, в интерфейсе или документации.
• Компании с годовой выручкой меньше 20 млн долларов отправляют однократное уведомление на [email protected] (тема «M3 licensing — notice»). Выше 20 млн нужно письменное разрешение MiniMax.
• Запрещены военное применение, незаконный контент, вред несовершеннолетним и намеренная дезинформация.

Это краткое изложение, а не юридическая консультация. Прочитайте лицензию до запуска продукта на её основе.

Источник: MiniMax Community License

Независимое руководство, не связано с MiniMax. Данные взяты из анонса MiniMax, GitHub, карточки и лицензии на Hugging Face, документации API, рецепта vLLM и руководства Unsloth и проверены 11 октября 2026 года. Бенчмарки — официальные цифры MiniMax, мы их не воспроизводили. Цены могут измениться.